经营分析系统中的客户流失分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·电信行业目前面临的市场挑战 | 第11页 |
| ·电信行业实施客户流失分析的必要性 | 第11-12页 |
| ·目前国内外研究的现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究的现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-15页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第15-31页 |
| ·数据仓库基本原理及相关概念 | 第15-23页 |
| ·数据仓库简介 | 第15-16页 |
| ·数据仓库主要概念 | 第16-21页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘基本原理及相关概念 | 第23-30页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第23页 |
| ·数据挖掘的产生和发展 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第25-27页 |
| ·电信客户流失分析有关的数据挖掘方法 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘在电信行业客户关系管理中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 客户流失主题的数据仓库设计 | 第31-41页 |
| ·数据仓库模型的设计 | 第31-37页 |
| ·概念模型的建立 | 第31-32页 |
| ·逻辑模型的建立 | 第32-35页 |
| ·物理模型的建立 | 第35-37页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第37-40页 |
| ·数据抽取 | 第37-39页 |
| ·数据的清洗和转换 | 第39-40页 |
| ·数据的加载 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 经营分析系统中的客户流失分析模型 | 第41-55页 |
| ·商业理解 | 第41-42页 |
| ·商业目标 | 第41页 |
| ·挖掘问题定义 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘目标 | 第42页 |
| ·数据准备 | 第42-44页 |
| ·确定时间窗口 | 第42-43页 |
| ·确定数据来源及预处理 | 第43-44页 |
| ·客户流失分析建模 | 第44-49页 |
| ·挖掘算法与挖掘软件的选择 | 第44-46页 |
| ·建立客户流失预测模型 | 第46-49页 |
| ·客户流失分析模型的评估 | 第49-53页 |
| ·测试数据集的选择 | 第49-50页 |
| ·模型评价指标 | 第50-52页 |
| ·本文中的模型评价结果 | 第52-53页 |
| ·客户流失分析模型的运行结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 客户流失的OLAP前端展示 | 第55-61页 |
| ·福建移动经营分析系统的总体设计 | 第55-56页 |
| ·经营分析系统中前端展示工具的选型:cognos | 第56-57页 |
| ·OLAP的实现过程 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
