基于变形参数的顺层岩质边坡安全预警标准研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-11页 |
| ·顺层岩质路堑边坡稳定性分析方法 | 第11-13页 |
| ·边坡位移安全预警标准的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·顺层岩质边坡研究的历史、现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| ·顺层岩质边坡研究的历史 | 第14-15页 |
| ·顺层岩质边坡研究的现状 | 第15-16页 |
| ·顺层岩质边坡研究的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容与思路 | 第17-18页 |
| 第二章 顺层岩质路堑边坡的特点及破坏模式 | 第18-27页 |
| ·岩质边坡不同于土质边坡的特点 | 第18页 |
| ·顺层岩质边坡概述 | 第18-19页 |
| ·顺层岩质边坡的特点 | 第19-20页 |
| ·顺层岩质路堑边坡的常见病害 | 第20-21页 |
| ·顺层岩质路堑边坡的破坏模式 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 顺层岩质路堑边坡失稳数值模拟 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·有限元法的基本理论 | 第27-30页 |
| ·有限元法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·岩体的弹塑性有限元理论 | 第28-30页 |
| ·强度折减系数法的基本原理 | 第30页 |
| ·屈服准则及其对分析结果的影响 | 第30-33页 |
| ·顺层岩质路堑边坡失稳数值模拟 | 第33-42页 |
| ·MIDAS/GTS 岩土分析软件简介 | 第33页 |
| ·莫尔－库仑屈服准则 | 第33-36页 |
| ·几何模型的建立 | 第36-37页 |
| ·参数选取 | 第37页 |
| ·算例 | 第37-42页 |
| ·MIDAS/GTS 数值计算数据分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 顺层岩质路堑边坡安全预警标准的确定 | 第46-71页 |
| ·人工神经网络概述 | 第46-53页 |
| ·人工神经网络的基本内容 | 第46-48页 |
| ·人工神经元模型 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第51-52页 |
| ·人工神经网络的训练方式 | 第52页 |
| ·人工神经网络的仿真 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络介绍 | 第53-55页 |
| ·BP 网络的基本结构 | 第53页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第53-54页 |
| ·BP 网络在本文中的运用思路 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络的建立 | 第55-60页 |
| ·网络精度分析 | 第60页 |
| ·边坡位移预警标准的得出 | 第60-69页 |
| ·1stOpt 工具软件包简介 | 第60-61页 |
| ·安全系数为1.0 时位移预警标准的确定 | 第61-63页 |
| ·安全系数为1.2 时位移预警标准的确定 | 第63-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第77页 |
