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矩阵束分解算法及在通信信号处理中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
1 绪论第11-25页
   ·计算——第三种科学方法第11页
   ·矩阵计算第11-12页
   ·移动通信的发展与趋势第12-14页
   ·无线信道第14-17页
     ·无线信道的传播特性第14-16页
     ·无线信道盲辨识与均衡第16-17页
   ·移动通信中的阵列信号处理第17-21页
     ·移动通信中的阵列天线第18-19页
     ·采用阵列天线对系统性能的改善第19-21页
     ·价格、复杂度与网络第21页
   ·CDMA 与多用户检测第21-25页
2 矩阵的 Schur 分解第25-40页
   ·Schur 分解第25-26页
   ·QR 迭代法第26-29页
     ·幂法第27页
     ·正交迭代法第27-29页
     ·QR 迭代法第29页
   ·Hessenberg 阵规约第29-31页
   ·实用QR 算法第31-35页
     ·降阶第31页
     ·带位移QR 迭代第31-32页
     ·单步位移策略第32-33页
     ·双位移策略第33-34页
     ·双隐式位移策略第34-35页
   ·附录第35-40页
     ·子空间之间的距离第35-36页
     ·定理2.2 之证明第36-40页
3 矩阵束特征值分解的交叉迭代算法与阵列信号DOA 估计第40-65页
   ·矩阵束的分解与计算第40-47页
     ·矩阵束的分解第40-41页
     ·Ax ?λ Bx 的QZ 算法第41-46页
     ·广义特征向量与广义不变子空间的计算第46-47页
   ·交叉迭代算法第47-49页
   ·Hessenberg—三角型矩阵束交叉迭代第49-52页
   ·交叉迭代的的位移加速第52-54页
   ·广义特征值分解及其性质第54-57页
   ·由GSD 到GEVD第57-58页
   ·应用举例--ESPRIT 方法第58-65页
4 递推交叉迭代广义子空间追踪与阵列CDMA 盲辨识第65-80页
   ·秩一修正矩阵束的广义 Schur 分解第65-66页
   ·秩一修正GEVD第66-67页
   ·借助天线阵列的多径CDMA 系统的盲辨识第67-74页
     ·系统模型第68-70页
     ·盲信道辨识与多用户检测的子空间方法的几个预备性引理第70-71页
     ·不使用扩频码的盲多用户检测第71-74页
   ·CDMA 盲辨识子空间算法的自适应形式第74-80页
5 典型相关分解的正切算法与相关噪声盲多用户检测第80-111页
   ·奇异值分解的精确数值计算第80-82页
   ·广义奇异值分解第82-85页
     ·对称正定问题第82-83页
     ·广义奇异值分解第83-84页
     ·广义奇异值分解的实际算法第84-85页
   ·乘积奇异值分解第85-88页
     ·乘积奇异值分解问题第85-86页
     ·乘积奇异值分解的精确计算第86-87页
     ·三矩阵乘积奇异值分解的精确计算第87-88页
   ·典型相关分解精确计算的正切算法第88-90页
   ·CDMA 多用户检测第90-107页
     ·同步CDMA 信号的线性接收机第90-93页
     ·盲多用户检测的直接法第93-95页
     ·盲多用户检测的子空间方法第95-97页
     ·多径信道中的盲多用户检测第97-107页
   ·相关噪声盲多用户检测的正切CCD 算法与仿真第107-111页
6 结论与展望第111-115页
   ·主要研究工作总结第111-113页
   ·未来工作展望第113-115页
致谢第115-116页
参考文献第116-124页
附录第124页

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