视频图象运动目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第8-10页 |
| ·运动目标检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪的研究现状 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-23页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第12-13页 |
| ·阴影检测算法 | 第13-17页 |
| ·色彩空间模型 | 第13-15页 |
| ·基于RGB 色彩空间的阴影检测 | 第15-16页 |
| ·基于HSI 色彩空间的阴影检测 | 第16-17页 |
| ·常用的图像去噪算法 | 第17-20页 |
| ·邻域平均法 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18页 |
| ·形态学滤波 | 第18-20页 |
| ·运动目标检测与跟踪系统框架 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 视频序列中的运动目标检测 | 第23-35页 |
| ·运动目标检测的常见方法 | 第23-26页 |
| ·帧差法 | 第23-24页 |
| ·背景减除法 | 第24-26页 |
| ·光流法 | 第26页 |
| ·基于背景高斯模型的运动目标检测方法 | 第26-31页 |
| ·单高斯模型 | 第26-28页 |
| ·混合高斯模型 | 第28-31页 |
| ·基于空间邻域相关性的运动目标检测算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 视频序列中的运动目标跟踪 | 第35-52页 |
| ·运动目标跟踪方法介绍 | 第35-37页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本原理 | 第37-39页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪模型 | 第39-50页 |
| ·运动目标的特征提取 | 第40-42页 |
| ·运动目标区域的预测估计 | 第42-48页 |
| ·运动目标的匹配搜索 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 工作总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
