| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割技术综述 | 第10-13页 |
| ·图像分割的定义 | 第10-11页 |
| ·图像分割算法分类 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于颜色标定的 Otsu 阈值分割算法 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·相关理论 | 第15-19页 |
| ·颜色空间 | 第15-18页 |
| ·Otsu 阈值算法 | 第18-19页 |
| ·基于颜色标定的 Otsu 阈值分割算法 | 第19-21页 |
| ·颜色标定 | 第19-20页 |
| ·基于颜色标定的阈值化处理 | 第20-21页 |
| ·实验和结果分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于马尔科夫随机场的 Otsu 阈值分割算法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第23-27页 |
| ·邻域系统和势团 | 第23-25页 |
| ·MRF 与 Gibbs 随机场 | 第25-27页 |
| ·基于马尔科夫随机场的 Otsu 阈值分割算法 | 第27-28页 |
| ·邻域拒绝度 | 第27-28页 |
| ·阈值计算 | 第28页 |
| ·算法在道路图像上的应用 | 第28-30页 |
| ·实验与结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·理论基础 | 第32-37页 |
| ·均值漂移分割算法 | 第32-35页 |
| ·基于图论的最小生成树算法 | 第35-37页 |
| ·结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法 | 第37-39页 |
| ·区域比较准则 | 第37-38页 |
| ·结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第42-43页 |
| ·工作总结 | 第42页 |
| ·研究创新点 | 第42-43页 |
| ·下一步工作的展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |