| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·傅里叶变换红外光谱的发展及现状 | 第11-14页 |
| ·化学计量学的应用 | 第14-17页 |
| ·中药质量标准概况 | 第17-20页 |
| ·药用蕨类植物概况 | 第20-21页 |
| ·癌症诊断的研究及进展 | 第21-23页 |
| ·本课题的研究目的、思路及意义 | 第23-24页 |
| 第二章 同科属中药材莬丝子与金灯藤子的识别方法研究 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·实验部分 | 第25-26页 |
| ·仪器和试剂 | 第25页 |
| ·材料 | 第25页 |
| ·测定方法 | 第25页 |
| ·数据分析 | 第25-26页 |
| ·结果与讨论 | 第26-34页 |
| ·FTIR图谱分析 | 第26页 |
| ·连续小波变换分析 | 第26-30页 |
| ·BP算法 | 第30-33页 |
| ·网络确定与应用结果 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 药用蕨类植物问荆与节节草的FTIR-小波特征提取及分类的研究 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·实验部分 | 第36-37页 |
| ·仪器和参数设置 | 第36页 |
| ·样品来源 | 第36页 |
| ·测定方法 | 第36-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-42页 |
| ·FTIR图谱分析 | 第37页 |
| ·连续小波特征提取 | 第37-41页 |
| ·核函数的选择及SVM分类结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 化学计量学方法应用于药用蕨类植物的系统研究 | 第43-75页 |
| ·引言 | 第43-48页 |
| ·实验部分 | 第48-49页 |
| ·仪器和参数设置 | 第48-49页 |
| ·样品来源 | 第49页 |
| ·样品的处理及测定 | 第49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-73页 |
| ·红外光谱重复性试验 | 第50页 |
| ·不同时期贯众红外光谱图 | 第50-55页 |
| ·不同时期狗脊红外光谱图 | 第55-60页 |
| ·西安三种同科不同属的药用蕨类植物的分类研究 | 第60-65页 |
| ·浙江十种蕨类植物的分类研究 | 第65-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第五章 化学计量学方法应用于癌症早期诊断的研究 | 第75-96页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·应用小波特征提取肺癌组织FTIR的支持向量机分类方法研究 | 第76-82页 |
| ·实验部分 | 第76-77页 |
| ·数据分析 | 第77页 |
| ·结果与讨论 | 第77-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| ·大鼠胰腺及癌组织红外光谱连续小波特征提取及径向基人工神经网络识别研究 | 第82-88页 |
| ·实验部分 | 第82-83页 |
| ·数据分析 | 第83页 |
| ·结果与讨论 | 第83-88页 |
| ·小结 | 第88页 |
| ·大鼠结肠早癌的红外光谱小波特征提取与支持向量机分类方法研究 | 第88-95页 |
| ·实验部分 | 第88-89页 |
| ·数据分析 | 第89页 |
| ·结果与讨论 | 第89-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 附录 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第106-107页 |
