| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·纹理的基本概念 | 第8-10页 |
| ·纹理的定义 | 第8-9页 |
| ·纹理的分类 | 第9-10页 |
| ·纹理分类的研究内容与基本方法 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·基本方法 | 第11-13页 |
| ·纹理分类的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题的主要研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 多分辨率分析方法及支持向量机基本理论 | 第15-23页 |
| ·树复小波变换 | 第15-18页 |
| ·小波包变换 | 第18-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于双树复小波变换和支持向量机的纹理图像分类 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·算法实现 | 第23-24页 |
| ·实验及结果分析 | 第24-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 旋转不变纹理图像分类 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·具有旋转不变性的纹理特征提取算法 | 第33-38页 |
| ·对数-极坐标变换 | 第33-35页 |
| ·局部二值模式及其改进 | 第35-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于SEM图像的低维纳米材料自动识别 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于SEM图像的低维纳米材料自动识别 | 第44-47页 |
| ·SEM图像的纹理特征提取及特征向量构造 | 第44-46页 |
| ·基于SVM实现纳米材料的自动识别 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |