| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-15页 |
| ·态势估计的概念与内容 | 第11-13页 |
| ·态势估计中的目标分群 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·态势估计的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·目标分群的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·篇章结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 目标分群及层次聚类技术综述 | 第20-30页 |
| ·目标分群技术 | 第20-24页 |
| ·目标分群的数学模型 | 第20-23页 |
| ·目标分群的算法研究 | 第23-24页 |
| ·层次聚类技术综述 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘与聚类算法 | 第24-25页 |
| ·层次聚类技术的方法研究 | 第25-26页 |
| ·层次聚类算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的Chameleon算法 | 第30-39页 |
| ·Chameleon算法 | 第30-35页 |
| ·Chameleon算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·Chameleon算法的数学模型 | 第31-32页 |
| ·Chameleon算法的主要流程 | 第32-34页 |
| ·Chameleon算法用于目标分群问题的局限性 | 第34-35页 |
| ·Chameleon改进算法 | 第35-36页 |
| ·Chameleon改进算法的主要思路 | 第35-36页 |
| ·Chameleon改进算法的数学模型 | 第36页 |
| ·Chameleon改进算法的主要流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于Chameleon改进算法的目标分群 | 第39-43页 |
| ·目标分群问题第一步:空间群的划分 | 第39-40页 |
| ·目标分群问题第二步:功能群的确定 | 第40-41页 |
| ·目标分群问题第三步:敌方、我方、中立方功能群的确定 | 第41页 |
| ·基于Chameleon改进算法的目标分群求解总结 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 目标分群系统的实现 | 第43-49页 |
| ·实验程序的设计 | 第43-44页 |
| ·程序的具体模块 | 第43页 |
| ·程序的总体设计 | 第43-44页 |
| ·程序所需要实现的关键技术 | 第44页 |
| ·实验过程及实验结果 | 第44-49页 |
| ·具体的实验设计 | 第44页 |
| ·可执行文件的运行过程及结果展示 | 第44-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |