| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·图像去噪技术现状 | 第8-17页 |
| ·空域滤波 | 第9-11页 |
| ·频域低通滤波 | 第11-14页 |
| ·线性滤波 | 第14页 |
| ·非线性滤波 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 小波变换理论 | 第18-32页 |
| ·小波变换[WT]（WAVELET TRANSFORM）的优越性 | 第18-19页 |
| ·小波变换的定义 | 第19-24页 |
| ·快速小波MALLAT算法 | 第24-29页 |
| ·多分辨逼近的构造步骤 | 第24-25页 |
| ·离散逼近 | 第25页 |
| ·细节信号与正交小波表示\ | 第25-26页 |
| ·多分辨率变换与正交小波表示的实现 | 第26-29页 |
| ·图像小波变换的现代编码 | 第29-31页 |
| ·二维可分离小波算法 | 第29-30页 |
| ·小波变换域的编码 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 卷积数学形态学 | 第32-39页 |
| ·四种运算 | 第33-35页 |
| ·结构元素和集合框架的概念 | 第33页 |
| ·二值腐蚀和膨胀 | 第33-34页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第34-35页 |
| ·卷积形态学 | 第35-36页 |
| ·卷积核的自动生成方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 小波变换和卷积形态学的图像去噪的算法 | 第39-42页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·小波预处理部分 | 第40-41页 |
| ·基于卷积形态学的图像边缘处理 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验及结论 | 第42-49页 |
| ·图像质量评价的方法 | 第42-44页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第42-43页 |
| ·图像的客观评价 | 第43-44页 |
| ·仿真软件的简单介绍 | 第44页 |
| ·仿真实验 | 第44-47页 |
| ·实验结论分析及结论 | 第47-49页 |
| ·实验性能分析 | 第47-48页 |
| ·实验结论 | 第48-49页 |
| 第6章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 硕士期间所发表论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |