人体掌形生物特征识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文研究的目的及实际意义 | 第11页 |
| ·生物特征识别技术综述 | 第11-16页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12页 |
| ·主要生物特征识别技术的介绍 | 第12-14页 |
| ·生物特征识别技术的困难与发展趋势 | 第14页 |
| ·掌形识别技术的发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 掌形识别系统总体分析 | 第17-26页 |
| ·掌形识别系统的结构 | 第17页 |
| ·掌形数据的获取 | 第17-22页 |
| ·采集设备分析 | 第18-19页 |
| ·采集方式分析 | 第19-20页 |
| ·掌形图像的预处理 | 第20-22页 |
| ·掌形的特征提取 | 第22-23页 |
| ·掌形的模式匹配和决策判断 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 掌形识别中的算法比较 | 第26-32页 |
| ·特征矢量匹配算法 | 第26-29页 |
| ·特征矢量匹配算法的分类与分析 | 第26-27页 |
| ·特征矢量匹配算法的改进算法 | 第27-29页 |
| ·点匹配算法 | 第29-30页 |
| ·点匹配算法的分类与分析 | 第29-30页 |
| ·点匹配算法的改进 | 第30页 |
| ·基于坐标阈变换的掌形匹配算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于坐标阈变换掌形匹配的实现 | 第32-45页 |
| ·掌形图像的获取 | 第32页 |
| ·掌形图像的预处理 | 第32-35页 |
| ·掌形图像的分割 | 第32-33页 |
| ·掌形图像的边缘提取 | 第33-35页 |
| ·基于重定坐标的掌形图像特征提取 | 第35-43页 |
| ·掌形图像的手指分离法 | 第35-40页 |
| ·变换域坐标原点的选取 | 第40-41页 |
| ·重定变换域内轮廓点的表示 | 第41-43页 |
| ·特征匹配判决 | 第43-44页 |
| ·固定参量 Δθ 的选取 | 第43页 |
| ·ρ 为参量的特征序列的匹配 | 第43-44页 |
| ·单一手指的匹配判断 | 第44页 |
| ·掌形的匹配判断 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| ·预处理实验结果 | 第45-46页 |
| ·特征提取与匹配判决实验结果 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
