大容量图像分层处理研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章 绪论	第11-19页
·图像的基本概念	第11-14页
·图像分类	第11-12页
·灰度化处理	第12-13页
·图像平滑处理	第13-14页
·全景图像及其应用	第14-17页
·全景感知系统及全景图像	第14-16页
·全景感知系统的应用及意义	第16-17页
·主要内容及章节安排	第17-19页
第2章 基于频率的图像分层方法	第19-42页
·傅立叶变换	第19-27页
·一维傅立叶变换	第19-20页
·二维离散傅立叶变换	第20-21页
·傅立叶变换的缺点	第21-23页
·傅立叶变换用于图像分层	第23-27页
·经验模式分解法	第27-39页
·三角剖分	第27-29页
·一维经验模式分解法	第29-31页
·二维经验模式分解法	第31-37页
·改进的经验模式分解法	第37-39页
·基于插值的图像分层方法	第39-41页
·本章小结	第41-42页
第3章 基于小波变换的图像分层方法	第42-58页
·一维连续小波变换	第42-44页
·二维离散小波变换	第44-46页
·离散小波变换	第44-45页
·二维离散小波变换	第45-46页
·小波变换特点	第46-48页
·图像小波变换分层	第48-52页
·基于小波变换结合修正插值分层高频系数的图像分层	第52-54页
·基于灰度值的分层	第54-56页
·本章小结	第56-58页
第4章 多分辨率金字塔结构	第58-63页
·金字塔结构	第58-59页
·保留感兴趣区域降分辨率处理	第59-61页
·保留感兴趣区域降分辨率处理应用	第61-62页
·本章小结	第62-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第69-70页
致谢	第70页