垂直搜索引擎个性化推荐研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·解决的问题与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 搜索引擎与个性化推荐相关知识 | 第13-24页 |
| ·通用搜索引擎 | 第13-16页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第13-15页 |
| ·体系结构和工作流程 | 第15-16页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第16-19页 |
| ·垂直搜索引擎的出现 | 第16-17页 |
| ·垂直搜索引擎的定位和优势 | 第17-18页 |
| ·垂直搜索引擎与通用搜索引擎的关系 | 第18-19页 |
| ·个性化推荐技术介绍 | 第19-24页 |
| ·个性化服务 | 第20页 |
| ·个性化服务的分类 | 第20-21页 |
| ·现有个性化推荐技术 | 第21-24页 |
| 3 找查网个性化功能扩展 | 第24-34页 |
| ·找查网现状 | 第24-26页 |
| ·找查网工作流程 | 第26页 |
| ·找查网与通用搜索引擎搜索结果比较 | 第26-30页 |
| ·功能扩展分析 | 第30-34页 |
| 4 个性化推荐研究与算法实现 | 第34-43页 |
| ·个性化推荐技术研究 | 第34-39页 |
| ·现有成功推荐模式归纳 | 第35-38页 |
| ·建立推荐系统模型 | 第38-39页 |
| ·个性化推荐算法实现 | 第39-43页 |
| ·商家文档特征的提取 | 第40-41页 |
| ·用户兴趣特征的获取 | 第41页 |
| ·商家与用户兴趣的匹配 | 第41-43页 |
| 5 个性化推荐在找查网中的实现 | 第43-54页 |
| ·个性化推荐系统数据库设计 | 第43-46页 |
| ·用户个性化信息数据库设计 | 第43-45页 |
| ·用户点评数据库设计 | 第45页 |
| ·用户关键字和关注商家记录表 | 第45-46页 |
| ·个性化推荐系统模型建立 | 第46-49页 |
| ·建立商家和用户模型 | 第46-47页 |
| ·相似度计算 | 第47-48页 |
| ·几种推荐形式 | 第48-49页 |
| ·算法实现 | 第49-54页 |
| ·算法描述 | 第49页 |
| ·程序实现 | 第49-50页 |
| ·推荐算法的改进 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
