Web日志挖掘在网站个性化服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状分析 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 Web日志挖掘概述 | 第15-42页 |
| ·数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的定义及分类 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第18-20页 |
| ·Web挖掘 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·Web挖掘分类 | 第21-22页 |
| ·Web日志挖掘 | 第22-27页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第23-26页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第26-27页 |
| ·Web日志预处理技术 | 第27-41页 |
| ·Web日志预处理相关技术 | 第27-29页 |
| ·Web日志预处理过程 | 第29-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 Web日志挖掘算法的研究及应用 | 第42-71页 |
| ·基于关联规则的算法研究及在个性化服务中的应用 | 第42-50页 |
| ·关联规则 | 第42-45页 |
| ·基于AFIB算法挖掘用户频繁访问路径 | 第45-49页 |
| ·用户频繁访问路径在个性化服务中的应用 | 第49-50页 |
| ·基于聚类的算法研究及在个性化服务中的应用 | 第50-60页 |
| ·聚类 | 第50-51页 |
| ·聚类分析算法的分类 | 第51-54页 |
| ·基于改进的层次聚类算法对用户事务模式聚类 | 第54-57页 |
| ·用户事务模式聚类在个性化服务中的应用 | 第57-60页 |
| ·实验分析 | 第60-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 个性化服务系统的设计 | 第71-76页 |
| ·系统的设计思想 | 第71页 |
| ·系统结构 | 第71-75页 |
| ·参数设置模块 | 第73页 |
| ·日志预处理模块 | 第73-74页 |
| ·挖掘处理模块 | 第74-75页 |
| ·个性化推荐模块 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结束语 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·进一步工作的展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
