基于Apriori改进算法的Web日志挖掘系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-15页 |
| ·Web 日志挖掘的研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第8-13页 |
| ·国内Web 日志挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外Web 日志挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·现有关联规则挖掘算法 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘算法研究趋势 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 Web 日志挖掘 | 第15-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15页 |
| ·WEB 挖掘概述 | 第15-17页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第16页 |
| ·Web 挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·WEB 日志挖掘的流程 | 第17-24页 |
| ·日志采集 | 第18-20页 |
| ·数据预处理 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23页 |
| ·模式分析 | 第23-24页 |
| ·WEB 日志挖掘的应用领域 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 用户识别及路径补充方法的研究 | 第26-35页 |
| ·问题的提出 | 第26页 |
| ·用户识别 | 第26-28页 |
| ·会话识别 | 第28-31页 |
| ·会话识别的定义 | 第28页 |
| ·会话识别算法 | 第28-31页 |
| ·路径补充的实现 | 第31-34页 |
| ·Web 站点结构 | 第31-32页 |
| ·路径补充的实现思想 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 关联Apriori 算法的分析与改进 | 第35-44页 |
| ·关联规则简介 | 第35-37页 |
| ·关联规则的定义 | 第35-36页 |
| ·关联规则的分类 | 第36-37页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·APRIORI 算法分析 | 第37-39页 |
| ·Apriori 算法的描述 | 第37-38页 |
| ·Apriori 算法的技术 | 第38-39页 |
| ·APRIORI 算法的改进 | 第39-42页 |
| ·基本定义 | 第39-40页 |
| ·改进算法的实现流程 | 第40页 |
| ·改进算法的应用 | 第40-42页 |
| ·APRIORI 改进算法的分析 | 第42-43页 |
| ·算法实验 | 第42-43页 |
| ·算法优点 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Web 日志挖掘系统的实现 | 第44-50页 |
| ·日志数据的收集 | 第44页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第44-45页 |
| ·系统功能模块的实现 | 第45-49页 |
| ·日志记录抽取 | 第45-46页 |
| ·会话/用户识别 | 第46-47页 |
| ·用户分析 | 第47页 |
| ·页面分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
