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启发式算法在服务组合中的研究与实现

提要第1-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·主要研究工作第8-9页
   ·论文的创新点第9页
   ·论文的组织结构第9-12页
第2章 Web 服务与Web 服务组合第12-18页
   ·Web 服务技术概述第12-14页
     ·Web 服务的定义第12-13页
     ·Web 服务的体系结构第13-14页
     ·Web 服务的协议栈第14页
   ·Web 服务组合相关技术第14-18页
     ·Web 服务组合的定义第15-16页
     ·Web 服务组合的目的第16页
     ·国内外相关研究第16-18页
第3章 Web 服务的QoS 计算模型第18-21页
   ·Web 服务的组合模型第18-19页
   ·Web 服务的QoS 属性分析第19-20页
   ·Web 服务的QoS 计算模型第20-21页
第4章 基于 Hash 机制的社区化管理第21-28页
   ·社区化管理的基本概念第21-24页
     ·相关定义第21-23页
     ·相关研究第23-24页
   ·Hash 机制的引入第24-26页
     ·Hash 机制引入的背景第24-25页
     ·Hash 函数的选取第25-26页
   ·性能分析第26-28页
第5章 满足用户偏好的启发式组合算法第28-41页
   ·组合算法的基础第28-29页
   ·满足用户偏好的基本组合算法第29-33页
     ·算法提出的背景第29页
     ·算法的原理与机制第29-31页
     ·算法的流程图第31-33页
   ·满足用户偏好的启发式组合算法第33-37页
     ·启发式算法的原理第33页
     ·启发式算法的基本思想第33-36页
     ·服务选择策略第36-37页
   ·性能分析第37-41页
     ·实验一第37-38页
     ·实验二第38-39页
     ·实验三第39-41页
第6章 总结和展望第41-44页
   ·本文工作总结第41-42页
   ·未来工作展望第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
摘要第49-51页
Abstract第51-53页

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