基于计算机视觉的二维轮廓多尺寸检测方法研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·计算机视觉概述 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉尺寸检测技术 | 第9-10页 |
| ·国内外视觉尺寸检测的现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·视觉尺寸检测的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·视觉尺寸检测的发展趋势 | 第12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 计算机视觉检测系统 | 第16-24页 |
| ·视觉检测系统的组成 | 第16-21页 |
| ·系统总体结构 | 第16页 |
| ·系统的硬件组成 | 第16-19页 |
| ·系统的软件简介 | 第19-21页 |
| ·视觉检测系统的关键技术 | 第21-22页 |
| ·系统标定 | 第21页 |
| ·图像获取 | 第21页 |
| ·图像处理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 图像预处理和边缘检测算法研究 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-30页 |
| ·均值滤波 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-28页 |
| ·边缘锐化 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-39页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第30-33页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第33-35页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第35-37页 |
| ·基于神经网络的边缘检测 | 第37-38页 |
| ·其它边缘检测方法 | 第38-39页 |
| ·算法性能比较 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 亚像素边缘定位算法 | 第44-62页 |
| ·亚像素边缘定位的概述及原理 | 第44-45页 |
| ·常见亚像素定位算法的研究 | 第45-54页 |
| ·插值法 | 第45-47页 |
| ·拟合法 | 第47-50页 |
| ·矩法 | 第50-54页 |
| ·基于Sobel 算子的通用亚像素边缘定位法 | 第54-59页 |
| ·通用亚像素定位算法的原理及证明 | 第54-58页 |
| ·算法的离散化 | 第58页 |
| ·基于Sobel 算子的通用亚像素边缘定位算法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 二维轮廓多尺寸视觉检测系统 | 第62-72页 |
| ·系统构成 | 第62-63页 |
| ·被测对象 | 第62页 |
| ·硬件选用 | 第62-63页 |
| ·系统结构 | 第63页 |
| ·图像处理的软件实现 | 第63-67页 |
| ·图像预处理 | 第64页 |
| ·亚像素边缘定位算法的软件实现 | 第64-66页 |
| ·系统的软件设计 | 第66-67页 |
| ·系统标定 | 第67-69页 |
| ·测量结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·不足与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 摘要 | 第80-82页 |
| Abstract | 第82-83页 |
