| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·大坝原型监测工作的内涵及研究现状 | 第9-10页 |
| ·大坝监测资料分析及预测模型研究现状 | 第10-14页 |
| ·监测资料分析工作研究进展 | 第10-12页 |
| ·大坝安全监控模型概述 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·选题背景及目的 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 偏最小二乘回归模型 | 第16-48页 |
| ·多重相关性问题 | 第16-19页 |
| ·多重相关性的含义及成因 | 第16-17页 |
| ·多重相关性的危害 | 第17页 |
| ·处理多重相关性的方法 | 第17-19页 |
| ·大坝安全监控模型中的因子多重相关性问题 | 第19页 |
| ·偏最小二乘回归法的基础理论 | 第19-23页 |
| ·偏最小二乘回归法的发展概况 | 第19-21页 |
| ·偏最小二乘回归法的基本原理及建模思路 | 第21-22页 |
| ·偏最小二乘回归的基本性质 | 第22-23页 |
| ·偏最小二乘回归统计建模 | 第23-29页 |
| ·偏回归的算法推导及建模步骤 | 第23-26页 |
| ·交叉有效性检验 | 第26-27页 |
| ·PLSR的辅助分析 | 第27-29页 |
| ·混凝土坝变形统计模型的建立 | 第29-36页 |
| ·水压分量的因子选择 | 第30-33页 |
| ·温度分量的因子选择 | 第33-35页 |
| ·时效分量的因子选择 | 第35-36页 |
| ·大坝监测PLSR模型的程序实现 | 第36-38页 |
| ·工程算例 | 第38-46页 |
| ·工程概况 | 第38-39页 |
| ·因子选择与模型形式 | 第39-40页 |
| ·模型因子的相关性分析 | 第40-41页 |
| ·偏最小二乘回归模型成果分析 | 第41-44页 |
| ·偏回归模型与逐步回归模型的对比分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 大坝安全监测的GA-PLSR模型 | 第48-74页 |
| ·遗传算法概述 | 第48-52页 |
| ·遗传算法的发展概况 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第49-50页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第50-52页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第52-64页 |
| ·编码方式 | 第53-55页 |
| ·初始种群的生成 | 第55-56页 |
| ·适应度函数的确定 | 第56-59页 |
| ·遗传操作 | 第59-62页 |
| ·控制参数的设定 | 第62-63页 |
| ·遗传算法的计算流程 | 第63-64页 |
| ·GA-PLSR模型建立及程序实现 | 第64-69页 |
| ·模型建立的基本原理 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的改进 | 第65-66页 |
| ·基于遗传算法的偏回归分析方法的实现 | 第66-67页 |
| ·大坝安全监测的GA-PLSR模型建模步骤和程序实现流程 | 第67-69页 |
| ·工程实例 | 第69-73页 |
| ·模型因子选择与参数确定 | 第69-70页 |
| ·模型建立 | 第70-71页 |
| ·计算成果对比分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于PLSR的混凝土坝位移混合模型 | 第74-96页 |
| ·概述 | 第74页 |
| ·混合模型中有限元计算的理论基础 | 第74-78页 |
| ·常规混凝土坝变形混合模型建模原理 | 第78-85页 |
| ·混凝土坝变形混合模型的因子选择 | 第78-85页 |
| ·模型参数估计 | 第85页 |
| ·基于PLSR的大坝位移混合模型建立 | 第85-87页 |
| ·工程实例 | 第87-94页 |
| ·有限元模型 | 第87-88页 |
| ·混合模型建立 | 第88-90页 |
| ·计算成果对比分析 | 第90-93页 |
| ·模型预测效果分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 5 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 附录 | 第110页 |