基于改进遗传算法的配电网无功优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-19页 |
| ·配电网无功优化的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第8-16页 |
| ·传统数学优化方法 | 第9-12页 |
| ·人工智能方法 | 第12-16页 |
| ·无功优化的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 配电网无功优化的基本理论 | 第19-27页 |
| ·无功功率负荷和无功功率损耗 | 第19-20页 |
| ·无功功率电源 | 第20-22页 |
| ·配电网无功电压特性 | 第22-23页 |
| ·无功功率与电压损耗的关系 | 第23-24页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 配电网潮流计算 | 第27-33页 |
| ·配电网潮流计算的特点 | 第27页 |
| ·配电网潮流算法 | 第27-31页 |
| ·支路类算法 | 第27-29页 |
| ·母线类算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 遗传算法 | 第33-43页 |
| ·遗传算法的基本原理及特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的发展及应用 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的计算流程 | 第36-37页 |
| ·遗传操作 | 第37-42页 |
| ·编码 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38-39页 |
| ·选择操作 | 第39-40页 |
| ·交叉操作 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于改进遗传算法的配电网无功优化 | 第43-51页 |
| ·配电网无功优化的目的及原则 | 第43-45页 |
| ·配电网无功优化的目的 | 第43-44页 |
| ·配电网无功优化的原则 | 第44-45页 |
| ·配电网无功优化模型 | 第45-46页 |
| ·无功补偿点的确定 | 第46-47页 |
| ·应用于无功优化的改进遗传算法 | 第47-49页 |
| ·无功优化中遗传操作的实现 | 第47-49页 |
| ·计算流程 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 6 算例与结果分析 | 第51-55页 |
| ·算例一的原始数据 | 第51页 |
| ·算例一的优化结果与分析 | 第51-53页 |
| ·算例二的原始数据 | 第53页 |
| ·算例二的优化结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与科研 | 第69页 |
