掌纹识别的研究及DSP实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·生物特征识别的简介 | 第10-11页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·掌纹识别系统市场现状及研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 2 掌纹识别软件框架与DSP 硬件平台 | 第14-20页 |
| ·软件框架及算法流程 | 第14-17页 |
| ·掌纹识别的核心思想 | 第14-15页 |
| ·软件系统框架 | 第15-16页 |
| ·算法流程 | 第16-17页 |
| ·DM642 开发板简介 | 第17-20页 |
| 3 掌纹图像的预处理 | 第20-30页 |
| ·边缘提取 | 第20-21页 |
| ·改进型sobel 算法原理 | 第20-21页 |
| ·改进型sobel 算法原理结果分析 | 第21页 |
| ·拐点的提取 | 第21-24页 |
| ·形态学算法原理 | 第21-23页 |
| ·结果分析 | 第23-24页 |
| ·掌纹图像的旋转 | 第24-27页 |
| ·“错切”原理简介 | 第24-25页 |
| ·旋转结果分析 | 第25-27页 |
| ·掌纹图像的分割 | 第27-28页 |
| ·基于手掌最大内接正方形的分割算法原理 | 第27页 |
| ·分割结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 掌纹图像的特征提取和特征匹配 | 第30-38页 |
| ·特征提取的预处理过程 | 第30-36页 |
| ·图像增强和亮度平衡 | 第30-32页 |
| ·掌纹纹线提取 | 第32-33页 |
| ·快速二维傅立叶变换的实现 | 第33-34页 |
| ·基于改进Sobel 算子的图像增强原理 | 第34-36页 |
| ·特征提取和匹配 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第36页 |
| ·匹配原理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 掌纹识别库 | 第38-43页 |
| ·掌纹用户的注册和删除以及识别过程 | 第38-40页 |
| ·掌纹识别库相关问题说明 | 第40-43页 |
| 6 系统性能分析及总结 | 第43-48页 |
| ·软件优化与实时性评价 | 第43-44页 |
| ·识别精度评价 | 第44-48页 |
| ·测试方法和结果 | 第44-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| 7 结论 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·对后续研究的展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
