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基于多带激励的低速率语音编码研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·语音编码概述第7-8页
   ·语音编码性能评价方法第8-10页
   ·项目来源及研究方向第10页
   ·论文结构及主要内容第10-13页
第二章 低速率语音编码技术第13-25页
   ·语音信号的产生模型第13-14页
   ·线性预测编码技术第14-15页
   ·低速率语音编码模型第15-18页
     ·码激励线性预测模型第15-16页
     ·混合激励线性预测模型第16页
     ·插值编码模型第16-17页
     ·正弦激励模型第17-18页
   ·多带激励语音模型原理第18-19页
   ·多带激励语音模型参数估计第19-24页
     ·误差准则第20页
     ·基音周期估计第20-23页
     ·谐波频带内V/U判决第23页
     ·谱包络参数第23-24页
   ·多带激励的语音合成第24-25页
第三章 多带激励线性预测语音编码算法第25-47页
   ·预处理第25-27页
   ·基音估计第27-34页
     ·基音的初始估计第28-29页
     ·基音平滑算法第29-32页
     ·基音的精细估计第32-34页
   ·V/U判决第34-37页
   ·谱幅度提取与转化第37-42页
     ·谱幅度提取第37-38页
     ·谱幅度转化第38-42页
   ·语音合成第42-47页
     ·清音成分的合成第43-44页
     ·浊音成分的合成第44-47页
第四章 参数编解码第47-57页
   ·基音周期的编解码第47-48页
   ·V/U判决信息的编解码第48页
   ·线性预测系数的量化第48-55页
     ·线性预测系数与线谱频率的转换第48-50页
     ·线谱频率的分裂矢量量化第50-55页
   ·增益常数的量化编码第55-57页
第五章 算法的软件模拟与DSP实现第57-73页
   ·软件模拟第57-64页
     ·软件模拟方案第57-60页
     ·模拟结果与分析第60-63页
     ·感知语音质量测试第63-64页
   ·DSP实现第64-70页
     ·软硬件开发平台简介第64-65页
     ·DSP中的系统软件设计第65-68页
     ·DSP实现中的关键技术第68-70页
   ·DSP实现结果分析第70-73页
结束语第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-79页

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