基于聚类的物流管理信息系统设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-26页 |
| ·聚类分析 | 第17-20页 |
| ·聚类分析方法 | 第17-18页 |
| ·聚类分析在物流配送问题中的应用 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法 | 第20-22页 |
| ·因子分析法 | 第22-23页 |
| ·因子分析法概述 | 第22页 |
| ·正交因子模型 | 第22页 |
| ·因子分析的步骤 | 第22-23页 |
| ·SSH框架 | 第23-25页 |
| ·Structs框架 | 第23-24页 |
| ·Hibernate框架 | 第24-25页 |
| ·Spring框架 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统的设计 | 第26-43页 |
| ·需求建模 | 第26-32页 |
| ·内容模型 | 第30-31页 |
| ·交互模型 | 第31-32页 |
| ·总体设计 | 第32-37页 |
| ·总体结构设计 | 第32-34页 |
| ·开发环境 | 第34页 |
| ·数据库中的表格 | 第34页 |
| ·数据字典的设计 | 第34-35页 |
| ·功能模块设计 | 第35-37页 |
| ·两阶段启发式算法的设计与实现 | 第37-42页 |
| ·第一阶段：IDBSCAN算法 | 第37-40页 |
| ·第二阶段：蚁群优化算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统应用 | 第43-69页 |
| ·登录界面 | 第43-44页 |
| ·管理员模块功能实现 | 第44-47页 |
| ·导航功能 | 第44-45页 |
| ·常用功能 | 第45-47页 |
| ·客户功能模块实现 | 第47-51页 |
| ·导航功能 | 第47页 |
| ·创建订单功能 | 第47-50页 |
| ·查看已提交订单功能 | 第50-51页 |
| ·配送中心功能模块实现 | 第51-67页 |
| ·导航功能 | 第51页 |
| ·订货信息管理 | 第51页 |
| ·收货信息管理 | 第51-52页 |
| ·订单信息管理 | 第52-66页 |
| ·库存商品管理 | 第66-67页 |
| ·司机功能模块实现 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 1 本文主要工作 | 第69页 |
| 2 进一步的工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
