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基于广义Gamma混合模型的遥感图像变化检测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·遥感图像变化检测研究现状第13-17页
     ·变化检测技术的一般流程第13-14页
     ·变化检测研究方法分类第14-17页
   ·论文主要内容和章节安排第17-19页
第2章 广义Gamma混合模型理论基础第19-29页
   ·有限混合模型概述第19-23页
     ·有限混合模型的定义第20-22页
     ·基于直方图的EM算法简介第22-23页
   ·广义Gamma混合模型的定义第23-24页
   ·基于直方图EM算法的GΓMM参数估计第24-28页
     ·基于直方图EM算法的参数估计公式推导第25-27页
     ·方程组求解策略第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于GFMM-GKIT的变化检测第29-39页
   ·算法描述第29-30页
   ·广义的K&I门限选择算法第30-31页
   ·对数累积量(MoLC)参数估计方法第31-33页
     ·美林变换及二类统计量第32页
     ·MoLC参数估计第32-33页
   ·仿真实验及分析第33-38页
     ·实验仿真第34-37页
     ·实验分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于QPSOEM算法和贝叶斯理论的变化检测第39-53页
   ·算法描述第39-41页
   ·量子粒子群初始化算法第41-44页
     ·基本原理第42-43页
     ·量子粒子群算法流程第43-44页
   ·MDL-模型分量数的选择准则第44页
   ·OTSU的分类选择法第44-45页
   ·贝叶斯分类算法第45-46页
   ·实验仿真与分析第46-52页
     ·实验仿真第46-52页
     ·实验分析第52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于空间上下文关系的变化检测第53-62页
   ·马尔可夫随机场模型第53-55页
     ·领域系统和子团的概念第53-55页
     ·吉布斯马尔可夫场模型第55页
   ·基于马尔可夫场的变化检测第55-57页
     ·能量函数第56-57页
     ·ICM算法第57页
   ·实验仿真与分析第57-61页
     ·实验仿真第57-60页
     ·实验分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第70页

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