摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景与意义 | 第11-13页 |
·遥感图像变化检测研究现状 | 第13-17页 |
·变化检测技术的一般流程 | 第13-14页 |
·变化检测研究方法分类 | 第14-17页 |
·论文主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
第2章 广义Gamma混合模型理论基础 | 第19-29页 |
·有限混合模型概述 | 第19-23页 |
·有限混合模型的定义 | 第20-22页 |
·基于直方图的EM算法简介 | 第22-23页 |
·广义Gamma混合模型的定义 | 第23-24页 |
·基于直方图EM算法的GΓMM参数估计 | 第24-28页 |
·基于直方图EM算法的参数估计公式推导 | 第25-27页 |
·方程组求解策略 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于GFMM-GKIT的变化检测 | 第29-39页 |
·算法描述 | 第29-30页 |
·广义的K&I门限选择算法 | 第30-31页 |
·对数累积量(MoLC)参数估计方法 | 第31-33页 |
·美林变换及二类统计量 | 第32页 |
·MoLC参数估计 | 第32-33页 |
·仿真实验及分析 | 第33-38页 |
·实验仿真 | 第34-37页 |
·实验分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于QPSOEM算法和贝叶斯理论的变化检测 | 第39-53页 |
·算法描述 | 第39-41页 |
·量子粒子群初始化算法 | 第41-44页 |
·基本原理 | 第42-43页 |
·量子粒子群算法流程 | 第43-44页 |
·MDL-模型分量数的选择准则 | 第44页 |
·OTSU的分类选择法 | 第44-45页 |
·贝叶斯分类算法 | 第45-46页 |
·实验仿真与分析 | 第46-52页 |
·实验仿真 | 第46-52页 |
·实验分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于空间上下文关系的变化检测 | 第53-62页 |
·马尔可夫随机场模型 | 第53-55页 |
·领域系统和子团的概念 | 第53-55页 |
·吉布斯马尔可夫场模型 | 第55页 |
·基于马尔可夫场的变化检测 | 第55-57页 |
·能量函数 | 第56-57页 |
·ICM算法 | 第57页 |
·实验仿真与分析 | 第57-61页 |
·实验仿真 | 第57-60页 |
·实验分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |