微粒群算法的改进及在动态环境中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·优化问题 | 第8-10页 |
| ·遗传算法 | 第9页 |
| ·模拟退火算法 | 第9-10页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第10页 |
| ·群体智能算法 | 第10-11页 |
| ·群智能 | 第10页 |
| ·常见的群智能算法 | 第10-11页 |
| ·微粒群算法 | 第11-14页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 标准微粒群算法及其局限性 | 第16-27页 |
| ·标准微粒群算法 | 第16-17页 |
| ·标准微粒群算法的流程 | 第16页 |
| ·社会行为分析 | 第16-17页 |
| ·从仿真实验中发现问题 | 第17-21页 |
| ·本章中使用到标准微粒群算法有关的参数设置 | 第17-18页 |
| ·测试函数 | 第18-19页 |
| ·仿真结果 | 第19-20页 |
| ·问题出现 | 第20-21页 |
| ·进一步仿真实验 | 第21-27页 |
| ·测试形式 | 第21-22页 |
| ·仿真测试结果 | 第22-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 零搜索算子及空间分割微粒群算法 | 第27-38页 |
| ·零搜索算子 | 第27-30页 |
| ·零搜索算子的原理 | 第27-29页 |
| ·零搜索算子的仿真实验结果 | 第29-30页 |
| ·空间分割微粒群算法 | 第30-38页 |
| ·提出空间分割微粒群算法 | 第30页 |
| ·空间分割微粒群算法原理 | 第30-33页 |
| ·空间分割微粒群算法仿真实验结果 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-38页 |
| 第四章 加速度常数随时间变化的预设定微粒群算法 | 第38-52页 |
| ·社会系数公式 | 第38-40页 |
| ·加速度系数随时间变化的预设定微粒群算法 | 第40-42页 |
| ·速度预设定策略 | 第40-41页 |
| ·认知系数设定 | 第41-42页 |
| ·社会系数设定 | 第42页 |
| ·变异策略 | 第42-43页 |
| ·PMPSO-TVAC 的流程 | 第43页 |
| ·仿真实验结果 | 第43-51页 |
| ·基本测试函数 | 第44页 |
| ·参数设置 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章 动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较 | 第52-57页 |
| ·动态环境介绍及本文使用的动态环境 | 第52页 |
| ·仿真实验 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
