| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第9-12页 |
| ·粗糙集理论的提出背景 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的研究对象 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论的现状 | 第12-15页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-14页 |
| ·粗糙集应用现状 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 粗糙集理论及知识约简 | 第17-26页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第17-20页 |
| ·粗糙集的定义 | 第17-19页 |
| ·知识和知识库 | 第19-20页 |
| ·知识约简 | 第20-22页 |
| ·知识约简 | 第20-22页 |
| ·知识的依赖 | 第22页 |
| ·决策表 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于数据编码的粗糙集求核算法 | 第26-34页 |
| ·可辨识矩阵求核 | 第26-27页 |
| ·可辨识矩阵求核的方法及其基本原理 | 第27页 |
| ·数据编码的粗糙集求核算法 | 第27-30页 |
| ·基本思想的提出 | 第27-28页 |
| ·对数据的编码 | 第28-29页 |
| ·候选集剪枝 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30页 |
| ·实例及分析 | 第30-32页 |
| ·实例 | 第30-32页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第32页 |
| ·实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于属性核分块的属性频率启发式知识约简算法 | 第34-45页 |
| ·基于可辨识矩阵的知识约简算法 | 第34-36页 |
| ·利用可辨识函数 | 第34页 |
| ·胡可云算法 | 第34-36页 |
| ·Jelonek 算法 | 第36-37页 |
| ·基于属性核分块的属性频率启发式知识约简算法 | 第37-44页 |
| ·属性的频率 | 第37页 |
| ·对可辨识矩阵的简化 | 第37-43页 |
| ·基于核分块的属性频率启发式知识约简算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算法的实现 | 第45-56页 |
| ·文本数据导入 | 第45-46页 |
| ·属性核计算对比实验 | 第46-50页 |
| ·利用可分辨矩阵计算属性核 | 第46-48页 |
| ·利用属性值编码计算属性核 | 第48-50页 |
| ·Jelonek 算法与简化的分辨矩阵求知识约简算法的对比实验 | 第50-54页 |
| ·实验结果总结 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·主要工作及创新点 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61页 |