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基于RS的高效知识约简方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究目的和意义第9页
   ·粗糙集理论的特点第9-12页
     ·粗糙集理论的提出背景第9-10页
     ·粗糙集理论的研究对象第10-11页
     ·粗糙集理论的特点第11-12页
   ·粗糙集理论的现状第12-15页
     ·粗糙集理论的研究现状第12-14页
     ·粗糙集应用现状第14-15页
   ·本文的组织第15-17页
第二章 粗糙集理论及知识约简第17-26页
   ·粗糙集的基本概念第17-20页
     ·粗糙集的定义第17-19页
     ·知识和知识库第19-20页
   ·知识约简第20-22页
     ·知识约简第20-22页
     ·知识的依赖第22页
   ·决策表第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于数据编码的粗糙集求核算法第26-34页
   ·可辨识矩阵求核第26-27页
   ·可辨识矩阵求核的方法及其基本原理第27页
   ·数据编码的粗糙集求核算法第27-30页
     ·基本思想的提出第27-28页
     ·对数据的编码第28-29页
     ·候选集剪枝第29-30页
     ·算法描述第30页
   ·实例及分析第30-32页
     ·实例第30-32页
     ·算法的时间复杂度分析第32页
   ·实验第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于属性核分块的属性频率启发式知识约简算法第34-45页
   ·基于可辨识矩阵的知识约简算法第34-36页
     ·利用可辨识函数第34页
     ·胡可云算法第34-36页
   ·Jelonek 算法第36-37页
   ·基于属性核分块的属性频率启发式知识约简算法第37-44页
     ·属性的频率第37页
     ·对可辨识矩阵的简化第37-43页
     ·基于核分块的属性频率启发式知识约简算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 算法的实现第45-56页
   ·文本数据导入第45-46页
   ·属性核计算对比实验第46-50页
     ·利用可分辨矩阵计算属性核第46-48页
     ·利用属性值编码计算属性核第48-50页
   ·Jelonek 算法与简化的分辨矩阵求知识约简算法的对比实验第50-54页
   ·实验结果总结第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-57页
   ·主要工作及创新点第56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第61页

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