基于2DPCA和多分类器融合的人脸识别

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
1 绪论	第11-19页
·课题的提出	第11-12页
·人脸识别的发展现状与技术难点	第12-14页
·人脸识别系统的构成	第14-15页
·典型的人脸识别方法	第15-18页
·本论文的主要工作	第18-19页
2 图像预处理	第19-28页
·引言	第19页
·图像平滑	第19-22页
·图像增强	第22-26页
·灰度归一化	第26-27页
·小结	第27-28页
3 人脸的检测与定位	第28-44页
·引言	第28页
·人脸检测	第28-31页
·典型的人脸定位算法	第31-33页
·基于HPF和 Hough变换的眼睛精确定位	第33-39页
·人脸图像的校准	第39-41页
·实验对比与分析	第41-43页
·小结	第43-44页
4 特征的选择与提取	第44-52页
·引言	第44页
·典型的特征选择与提取算法	第44-48页
·基于 2DPCA的特征提取	第48-51页
·小结	第51-52页
5 分类器的设计	第52-66页
·引言	第52页
·最近邻法原则	第52-55页
·基于BP神经网络的人脸识别	第55-60页
·基于多分类器融合算法的人脸识别	第60-65页
·小结	第65-66页
6 主要成果及结论	第66-68页
·主要成果	第66页
·实验结果与分析	第66-68页
致谢	第68-69页
攻读硕士期间主要成果	第69-70页
参考文献	第70-73页