| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9-13页 |
| ·数字图像降噪技术 | 第9-12页 |
| ·金属图像降噪的研究 | 第12页 |
| ·本课题的实际意义 | 第12-13页 |
| ·课题的理论基础 | 第13-15页 |
| ·小波分析技术的成熟 | 第13-14页 |
| ·降噪指标的选取 | 第14页 |
| ·本文的关键技术 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| ·本课题的工作内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 小波分析的基本理论 | 第18-32页 |
| ·小波变换理论 | 第18-24页 |
| ·小波变换与傅立叶变换 | 第18-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-24页 |
| ·小波基的数学特征 | 第24-31页 |
| ·正交性 | 第24-25页 |
| ·紧支性 | 第25-26页 |
| ·正则性 | 第26-28页 |
| ·对称性 | 第28-29页 |
| ·消失矩 | 第29-31页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第31-32页 |
| 第3章 小波降噪方法研究 | 第32-46页 |
| ·模极大值降噪方法 | 第32-37页 |
| ·信号与噪声在小波变换各尺度上的传播特性 | 第32-34页 |
| ·算法描述及相关参数的选取 | 第34-37页 |
| ·空域相关性降噪方法 | 第37-38页 |
| ·阈值收缩降噪方法 | 第38-46页 |
| ·小波阈值降噪的基本原理 | 第38-41页 |
| ·阈值函数的选取 | 第41-42页 |
| ·阈值的选取 | 第42-46页 |
| 第4章 一种新的自适应多阈值降噪方法 | 第46-53页 |
| ·MULTI-THRESHOLD SHRINK 降噪法 | 第46-47页 |
| ·新的自适应多阈值算法 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-53页 |
| ·Peppers 图像 | 第49-50页 |
| ·Lena 图像 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 第5章 小波降噪法在金属图像中的应用 | 第53-61页 |
| ·金属图像的反射光及处理 | 第53-55页 |
| ·金属图像的噪声类型 | 第55-56页 |
| ·金属图像的降噪效果 | 第56-61页 |
| ·金属图像的选取 | 第56-57页 |
| ·常规算法的降噪效果 | 第57-58页 |
| ·新算法降噪效果 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |