| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 k-fans 模型目标识别 | 第14-20页 |
| ·k-fans 模型 | 第14-17页 |
| ·canny 边缘提取 | 第17-18页 |
| ·分支定界法（branch-and-bound） | 第18-20页 |
| 第3章 k-fans 模型的 Weakly-supervised 学习 | 第20-35页 |
| ·k-fans 外观模型的构建与训练 | 第20-25页 |
| ·基于边缘的模板匹配 | 第20-22页 |
| ·Sobel 图像探测 | 第22-24页 |
| ·Canny 边缘探测提取关键点 | 第24-25页 |
| ·k-fans 模型的训练学习 | 第25-35页 |
| ·k-fans 初始模型的训练学习 | 第25-28页 |
| ·k-fans 模型的 Weakly-supervised 学习 | 第28-32页 |
| ·k-fans 模型训练学习的 matlab 代码实现 | 第32-35页 |
| 第4章 基于 k-fans 模型的目标识别 | 第35-40页 |
| ·有效的目标识别 | 第35-36页 |
| ·k-fans 模型的有效目标识别 | 第36-40页 |
| ·特征点提取 | 第36-37页 |
| ·目标识别 | 第37-40页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第40-48页 |
| ·实验环境设置 | 第40-41页 |
| ·实验步骤 | 第41-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 第6章 总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
