| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·图像融合技术 | 第7-12页 |
| ·图像融合技术的概念 | 第7-8页 |
| ·图像融合的层次结构 | 第8-11页 |
| ·图像融合技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像融合的应用 | 第12-14页 |
| ·数码相机的应用 | 第12页 |
| ·医学诊断 | 第12页 |
| ·军事应用 | 第12页 |
| ·隐匿武器检查 | 第12-13页 |
| ·测绘与遥感 | 第13-14页 |
| ·图像增强的相关概念 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像融合的常用方法研究 | 第16-30页 |
| ·加权平均法 | 第16-18页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第18-24页 |
| ·小波理论的发展 | 第18-19页 |
| ·小波分析 | 第19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-24页 |
| ·基于小波变换的融合过程及实验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-30页 |
| 第三章 图像融合的评价标准 | 第30-37页 |
| ·图像融合质量的主观评价方法 | 第30-31页 |
| ·图像融合质量的客观评价方法 | 第31-34页 |
| ·评价指标的选取 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法 | 第37-46页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·形态学小波变换的问题与分析 | 第37-40页 |
| ·数学形态学 | 第37-38页 |
| ·De 和Chanda 提出的形态学小波变换（MMWF） | 第38-39页 |
| ·Phen 和Po 指出MMWF 存在的问题 | 第39-40页 |
| ·Phen 和Po 提出的单层可变尺寸形态学小波变换（SVMWF） | 第40页 |
| ·基于检测-重融合的形态学小波融合方法（CRMWF） | 第40-45页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 一种基于差帧图像融合的弱小目标增强方法 | 第46-52页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·弱小目标增强基本理论 | 第46-47页 |
| ·采用图像融合的方法增强弱小目标 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
