基于变换域的数字音频信息隐藏技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·数字音频水印介绍 | 第16-18页 |
| ·数字音频水印的算法框架 | 第16-17页 |
| ·数字音频水印的分类 | 第17-18页 |
| ·数字音频密写介绍 | 第18-19页 |
| ·音频信息隐藏算法评价标准 | 第19页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基本理论 | 第21-36页 |
| ·人类听觉特性 | 第21-24页 |
| ·临界频带 | 第21-23页 |
| ·掩蔽效应 | 第23-24页 |
| ·小波变换理论 | 第24-28页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-27页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第27-28页 |
| ·神经网络原理 | 第28-31页 |
| ·CPN 概述 | 第29页 |
| ·CPN 的学习及工作规则 | 第29-31页 |
| ·遗传算法原理 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的原理 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 传统的音频信息隐藏技术 | 第36-44页 |
| ·非压缩域算法 | 第36-42页 |
| ·时间域算法 | 第36-39页 |
| ·变换域算法 | 第39-42页 |
| ·压缩域算法 | 第42页 |
| ·不同算法的性能评估 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于听觉模型的整数小波包域自适应音频密写 | 第44-51页 |
| ·听觉模型与音频信号的整数小波包分解 | 第44-45页 |
| ·听觉模型 | 第44-45页 |
| ·音频信号的整数小波包分解 | 第45页 |
| ·自适应音频密写方法 | 第45-47页 |
| ·混沌序列的生成 | 第45-46页 |
| ·嵌入强度因子的选择 | 第46页 |
| ·音频密写的嵌入与提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于CP 神经网络的鲁棒音频水印 | 第51-57页 |
| ·水印的嵌入和提取 | 第51-55页 |
| ·水印的预处理 | 第52页 |
| ·同步码的嵌入 | 第52-53页 |
| ·利用对向神经网络训练水印系统 | 第53-54页 |
| ·水印检测方法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 基于遗传算法的自适应音频水印 | 第57-67页 |
| ·基于遗传算法的音频水印 | 第57-61页 |
| ·水印的预处理 | 第58页 |
| ·水印嵌入方法 | 第58-59页 |
| ·使用遗传算法优化嵌入的水印 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 A 攻读学位期间完成的学术论文 | 第75-76页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第76页 |
