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溃坝灾害数据库系统和信息可视化分析研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要研究内容第10-12页
第二章 溃坝灾害数据库系统及应用第12-34页
   ·溃坝灾害数据库第12-13页
     ·数据库设计第12页
     ·数据库内容第12-13页
   ·溃坝灾害数据库系统DFDS第13-19页
     ·溃坝灾害数据库系统DFDS开发第13-14页
     ·系统功能实现第14-19页
   ·溃坝时空分布规律研究第19-26页
     ·溃坝数量的坝型分布第19页
     ·溃坝数量的坝高分布第19-20页
     ·溃坝数量的水库类型分布第20页
     ·溃坝数量和溃坝率的省份分布第20-22页
     ·溃坝的时间分布规律第22-23页
     ·失事水库的坝龄分布第23-25页
     ·失事水库的溃坝原因统计第25-26页
   ·基于多重对应分析的病险水库风险初步评价第26-34页
     ·对应分析的方法步骤第27-28页
     ·方法应用第28-32页
     ·对应分析结果图解释第32-34页
第三章 基于GOOGLE EARTH的溃坝信息可视化分析第34-51页
   ·Google Earth可视化原理与方法第34-36页
     ·Google Earth的图片主数据库第34-35页
     ·KML和KMZ文件介绍第35-36页
   ·溃坝地标的制作第36-41页
     ·添加溃坝地标第36-37页
     ·气球框(地标描述)中文字、图片和视频的添加第37-39页
     ·图片贴图第39页
     ·CAD图元的插入第39-40页
     ·地标的树形层级管理第40-41页
   ·GIS数据的整合与导出第41-43页
     ·GIS数据的整合第41-42页
     ·GIS数据的导出与空间计算第42-43页
   ·溃坝过程动态可视化分析研究第43-49页
     ·溃坝三维可视化建模第43-44页
     ·基于Google Earth的溃坝过程动态可视化分析第44-48页
     ·三维场景巡航第48页
     ·洪水淹没范围分析第48-49页
   ·GPS数据的导入第49-51页
第四章 基于GOOGLE EARTH API的溃坝信息可视化分析系统开发第51-60页
   ·系统开发目标第51页
   ·系统开发的关键技术第51-53页
     ·Google Earth Plug- in技术介绍第51-52页
     ·JSP+Servlet+JavaBean的JSP程序开发模式第52页
     ·AJAX技术第52-53页
   ·系统体系结构设计第53-54页
   ·系统模块划分与功能第54页
     ·溃坝信息演示模块第54页
     ·溃坝信息查询模块第54页
   ·系统实现流程第54-57页
   ·基于溃坝信息可视化分析系统的失事水库空间分析第57-60页
第五章 结束语第60-62页
参考文献第62-65页
参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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