摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·论文研究背景和意义 | 第12-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
第2章 蜂窝网络定位及滤波技术概论 | 第18-29页 |
·无线定位技术基本方法 | 第18-24页 |
·场强定位法 | 第18页 |
·起源蜂窝小区定位技术(COO,Cell for Origin) | 第18-19页 |
·增强观测时间差分(E_OTD) | 第19页 |
·到达角定位技术(Angle Of Arrival) | 第19-20页 |
·到达时间定位技术(TOA,Time of Arrival) | 第20-22页 |
·到达时间差定位技术(TDOA,Time Difference Of Arrival) | 第22-23页 |
·GPS辅助定位(A_GPS) | 第23-24页 |
·无线定位的观测信号滤波处理技术 | 第24-28页 |
·Wiener滤波技术概述 | 第24-25页 |
·卡尔曼滤波技术的特点 | 第25-26页 |
·扩展卡尔曼滤波原理 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 单基站TOA/AOA混合定位技术研究 | 第29-50页 |
·数学模型及定位参数的获取 | 第29-32页 |
·TOA/AOA定位算法的数学模型 | 第29-30页 |
·AOA的获取 | 第30-31页 |
·TOA的获取 | 第31-32页 |
·NLOS下TOA观测误差的抑制和消除 | 第32-36页 |
·NLOS误差模型 | 第32页 |
·Wylie误差消除法 | 第32-33页 |
·卡尔曼滤波误差消除法 | 第33-34页 |
·仿真与分析 | 第34-36页 |
·一种引入场强测量值的数据融合算法研究 | 第36-43页 |
·Kleine-Ostmann定位估计数据融合模型 | 第36-38页 |
·线性加权因子的冗余RSS数据融合模型 | 第38-40页 |
·仿真与分析 | 第40-43页 |
·一种引入波达角变化率的单站定位算法研究 | 第43-49页 |
·定位数学模型 | 第43-44页 |
·定位原理 | 第44-45页 |
·扩展卡尔曼跟踪 | 第45-46页 |
·仿真与性能分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 CDMA网络单站被动定位技术研究 | 第50-62页 |
·TDOA/AOA混合定位技术概述 | 第51-54页 |
·定位原理 | 第51-52页 |
·CDMA通信系统单站定位的特点 | 第52-54页 |
·TDOA/AOA数学模型 | 第54-55页 |
·扩展卡尔曼滤波 | 第55-57页 |
·仿真分析 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 MIMO通信系统单基站定位技术研究 | 第62-80页 |
·MIMO通信系统联合信道参数估计 | 第62-67页 |
·镜面信道模型 | 第63-65页 |
·信道估计 | 第65-66页 |
·算法和Cramer-Rao Bound | 第66-67页 |
·MIMO通信系统TDOA/AOA/AOD混合定位算法 | 第67-72页 |
·系统模型 | 第67-68页 |
·TDOA\AOA\AOD混合定位方法 | 第68-70页 |
·扩展卡尔曼滤波 | 第70-72页 |
·仿真及结果 | 第72-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
结论与展望 | 第80-82页 |
本文研究工作总结 | 第80-81页 |
今后待研究的问题 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第87页 |