首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感技术的应用论文

基于高光谱数据的果树理化性状信息提取研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-17页
第一章 综述第17-28页
   ·问题的提出与研究意义第17-18页
   ·研究的理论依据第18-19页
   ·植物理化性状信息遥感提取的国内外研究进展第19-26页
     ·植物物理性状信息遥感提取的国内外研究进展第19-24页
     ·植物生化性状信息遥感提取的国内外研究进展第24-26页
   ·论文的组织结构第26-28页
第二章 研究内容与方法第28-51页
   ·光谱测试与叶样采集地简述第28页
   ·研究内容第28-30页
     ·基于光谱数据的果树物理性状信息提取研究第28-29页
     ·基于光谱分析的果树生化性状信息提取研究第29-30页
   ·材料与方法第30-43页
     ·基于光谱数据的果树树种识别研究第30-33页
     ·基于光谱数据的果树花朵受冻级别的定量化测评第33-37页
     ·基于光谱数据的果树病虫害监测研究第37-40页
     ·基于光谱数据的果树挂果数量估测研究第40-41页
     ·基于光谱分析的果树叶片TN、TP、TK 含量估测研究第41-42页
     ·基于光谱分析的果树叶片微量元素含量估测研究第42-43页
   ·本研究所采用的数学方法、公式以及叶片生化组分含量测定方法简介第43-51页
     ·本研究所采用的数学方法、公式简介第43-47页
     ·本研究中对叶片生化组分含量进行测定的方法简介第47-51页
第三章 基于果树冠层光谱反射率的果树树种识别研究第51-68页
   ·基于果树冠层光谱反射率的果树树种识别研究―――以开花期为例第51-57页
     ·材料与方法(见2.3.1.1 )第52页
     ·结果与分析第52-56页
     ·结论第56-57页
   ·基于果树冠层光谱反射率的果树树种识别研究――以果实成熟期为例第57-60页
     ·材料与方法(见2.3.1.2)第57页
     ·结果与分析第57-60页
     ·结论第60页
   ·利用冠层光谱数据对果树树种进行有效识别的最佳时相选取研究第60-66页
     ·3 种果树分别在5 个时相中的反射光谱特征第61-65页
     ·3 种果树在不同时相中的反射光谱差异第65页
     ·结论第65-66页
   ·本章讨论第66-67页
   ·本章研究结果第67-68页
第四章 基于光谱数据的果树花朵受冻级别的定量化测评第68-75页
   ·材料与方法(见2.3.2)第68页
   ·结果与分析第68-72页
     ·受冻果树花朵的光谱特征第68-70页
     ·果树花朵受冻级别的定量化测评第70-72页
   ·讨论与结论第72-75页
第五章 病虫害胁迫下的果树的光谱特征与果树病虫害情的定量化测评第75-82页
   ·材料与方法(见2.3.3)第75页
   ·结果与分析第75-80页
     ·各级病、虫害胁迫下的果树的反射光谱特征第75-77页
     ·果树病虫害情的定量化测评第77-80页
   ·讨论与结论第80-82页
第六章 基于光谱数据的果树挂果数量估测研究——以红富士苹果为例第82-88页
   ·材料与方法(见2.3.4)第82页
   ·结果与分析第82-86页
     ·各级挂果量对应的的反射光谱特征第82-84页
     ·果树挂果量的定量化测评第84-86页
   ·讨论与结论第86-88页
第七章 基于光谱分析的果树叶片TN、TP、TK 含量估测研究——以红富士苹果树为例第88-97页
   ·材料与方法(见2.3.5)第89页
   ·结果与分析第89-94页
     ·叶片N、P、K 3 种元素含量与Rλ及其变式数据之间的相关性分析第89页
     ·叶片N、P、K 3 种元素含量估测模型的建立与检验第89-94页
   ·讨论第94-95页
   ·结论第95-97页
第八章 基于光谱分析的果树叶片微量元素含量估测研究---以红富士苹果树为例第97-107页
   ·材料与方法(见2.3.6)第98页
   ·结果与分析第98-105页
     ·4 种微量元素含量之间以及其与R_λ、R_λ变式之间相关性分析第98-101页
     ·4 种微量元素含量与Rλ间估测模型的建立与检验第101-105页
   ·讨论第105-106页
   ·结论第106-107页
第九章 总结与设想第107-110页
参考文献第110-122页
博士期间发表论文情况第122-123页
致谢第123-124页
作者简介第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:渠道衬砌冻胀破坏力学模型及防冻胀结构研究
下一篇:恩诺沙星残留免疫学快速检测技术研究