基于计算机视觉的监控系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·计算机视觉监控系统产生背景 | 第9-10页 |
| ·国际、国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关技术的概述 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2. 视觉采集系统的搭建 | 第15-17页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·硬件组成 | 第15-16页 |
| ·软件组成 | 第16页 |
| ·整体框架 | 第16-17页 |
| 3. 运动目标检测 | 第17-29页 |
| ·光流法 | 第17-22页 |
| ·光流场的计算 | 第17-19页 |
| ·用光流场检测运动目标 | 第19-20页 |
| ·光流场方法分析及应用 | 第20-22页 |
| ·差分法 | 第22-24页 |
| ·一阶差分方法 | 第22-23页 |
| ·对称差分方法 | 第23页 |
| ·阈值的取得 | 第23-24页 |
| ·自适应背景模型法 | 第24-28页 |
| ·单模型方法 | 第24-25页 |
| ·多模型方法 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| 4. 运动目标提取方法的研究 | 第29-39页 |
| ·图像分割的定义 | 第29-30页 |
| ·两种滤波方法 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第30页 |
| ·形态学算子 | 第30-31页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第31-35页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第31-33页 |
| ·图像分割的其它方法 | 第33-34页 |
| ·图像分割的度量 | 第34-35页 |
| ·一种连通域分割算法 | 第35-38页 |
| ·图像扫描 | 第35-37页 |
| ·区域生长 | 第37页 |
| ·统计合并 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| 5. 运动目标的跟踪 | 第39-52页 |
| ·目标跟踪方法 | 第39-41页 |
| ·波门跟踪 | 第39-40页 |
| ·相关跟踪 | 第40页 |
| ·其它跟踪 | 第40-41页 |
| ·目标位置的预测 | 第41-44页 |
| ·线性预测 | 第41-43页 |
| ·平方预测 | 第43-44页 |
| ·Ka1man 方法 | 第44-45页 |
| ·卡尔曼滤波器组成 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·目标检测与跟踪算法 | 第45-49页 |
| ·对称差分法 | 第45-47页 |
| ·运动区域分割 | 第47-48页 |
| ·修正的卡尔曼滤波 | 第48-49页 |
| ·试验结果 | 第49-52页 |
| 6 总结 | 第52-53页 |
| ·研究总结 | 第52页 |
| ·今后的研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 发表的论文 | 第56页 |
