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基于反馈校正机制的优化算法设计及其在薄板轧制调度中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
图表目录第13-15页
专业术语表第15-16页
第一章 绪论第16-42页
   ·引言第16-19页
     ·组合优化理论及分类第16-18页
     ·组合优化算法研究的关键问题第18-19页
   ·研究背景、意义及现状第19-33页
     ·钢铁生产流程概述第20-21页
     ·钢铁生产作业计划调度问题特点及主要内容第21-23页
     ·钢铁轧制过程及其调度研究现状第23-33页
   ·生产调度问题与组合优化的关系第33-39页
     ·生产中的标准问题第33-37页
     ·生产调度优化研究中的成果、途径与不足第37-39页
   ·本文主要研究内容第39-42页
第二章 并行反馈校正优化算法基本原理及ATSP 问题应用第42-56页
   ·引言第42-43页
   ·ATSP 问题的数学模型第43-44页
   ·并行反馈校正算法原理及其实施第44-50页
     ·反馈校正算法基本原理第44-45页
     ·算法的原理及其实施第45页
     ·ACO 及B&B 概述第45-46页
     ·PATCH 原理第46-48页
     ·弧排除原理第48-50页
   ·算法的性能分析第50-52页
     ·初始上、下界性能分析第50-51页
     ·算法整体收敛性分析第51-52页
   ·仿真分析与算法比较第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 基于启发式&列生成算法的HSM 调度问题求解第56-84页
   ·引言第56-58页
   ·HSMP 数学模型第58-61页
   ·基于递阶成本结构的模型分解及算法流程第61-62页
   ·MRMCP 问题的Lagrangian 松弛策略第62-67页
   ·MRMCP 问题基于改进的列生成算法第67-75页
     ·典型节点选择问题第67-68页
     ·基于Lagrangian 松弛的RC-ESPP 问题求解第68-69页
     ·基于Volume 算法的Lagrangian 对偶问题求解第69-71页
     ·APTP 问题到ATSP 问题的转换第71-72页
     ·混合分支策略第72-74页
     ·用于评估的MRMCP 问题的下界生成第74-75页
   ·KP 问题的最大Prize-Collecting 优化第75-76页
   ·生产超前、拖期成本的优化第76-77页
   ·数据分析与算法比较第77-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 基于并行反馈校正算法的CGL 调度问题求解第84-114页
   ·引言第84-88页
     ·CGL 调度问题概述第84-87页
     ·算法总体设计框图第87-88页
   ·CGL 生产调度建模第88-90页
   ·基于TDTSP 的CGL 生产调度模型第90-91页
   ·TDTSP 问题研究现状第91页
   ·基于多层网络图的等价模型变换第91-95页
   ·对偶问题求解第95-99页
     ·标准次梯度优化第95-96页
     ·变目标值次梯度优化第96-99页
   ·基于DP 的最短路径计算第99-100页
   ·弧排除原理第100-105页
     ·TDTSP 问题分析第100-103页
     ·弧排除过程的计算复杂度分析第103页
     ·对一般性组合优化问题的推广第103-105页
   ·上界求解第105-107页
     ·基于受限空间的DP 初始上界求解第105-107页
     ·基于ACO 的迭代上界求解第107页
   ·数据分析与处理及算法比较第107-113页
     ·定单数据预处理第107-110页
     ·数据仿真与算法比较第110-113页
   ·本章小结第113-114页
第五章 总结与展望第114-122页
   ·本文总结第114-115页
   ·研究展望第115-120页
   ·结束语第120-122页
参考文献第122-130页
附录A 基于最短增广路径问题(SAPP)的线性分配问题(LAP)的 O(N~3)的 Primal-Dual 算法第130-134页
附录B 相关算法设计框图第134-137页
附录C-HSM&CGL 评价值表第137-140页
附录D 攻博期间设计的钢铁生产调度软件第140-142页
致谢第142-143页
攻读博士学位期间发表、录用和完成的学术论文第143-144页
攻读博士学位期间科研情况第144-146页

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