| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·配装优化问题简介 | 第10-12页 |
| ·配装优化问题的构成要素 | 第10-11页 |
| ·配装优化问题分类 | 第11-12页 |
| ·配装优化问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 平衡配装优化问题及其算法研究 | 第15-34页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·平衡配装优化问题 | 第15-19页 |
| ·平衡配装优化问题的产生背景 | 第15页 |
| ·平衡配装优化问题的定义 | 第15-16页 |
| ·平衡配装优化问题的数学描述 | 第16-19页 |
| ·双层优化算法 | 第19-30页 |
| ·算法结构 | 第20-21页 |
| ·外层优化算法 | 第21-22页 |
| ·内层优化算法 | 第22-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法 | 第29-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-32页 |
| ·平衡配装优化问题的扩展 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多目标平衡配装优化问题的算法设计 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·多目标平衡配装优化问题 | 第35页 |
| ·Pareto 解与 Pareto 边界的相关知识 | 第35-41页 |
| ·Pareto 解的定义与分类 | 第35-37页 |
| ·Pareto 解的获得 | 第37-39页 |
| ·加权法求解多目标调度问题的缺点 | 第39-40页 |
| ·Pareto 边界及其示例 | 第40-41页 |
| ·多目标遗传邻域搜索算法 | 第41-43页 |
| ·并行多目标遗传邻域搜索算法 | 第43-48页 |
| ·划分进化方向 | 第43-47页 |
| ·种群交流 | 第47页 |
| ·终止条件 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48页 |
| ·仿真结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 宝钢钢卷平衡配装问题及其算法研究 | 第51-66页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·宝钢钢卷平衡配装问题的描述及分析 | 第51-55页 |
| ·钢卷装车的基本信息 | 第51-52页 |
| ·宝钢的钢卷装载规范 | 第52-54页 |
| ·对宝钢钢卷平衡配装问题的分析 | 第54-55页 |
| ·专用算法 | 第55-64页 |
| ·算法结构 | 第55-58页 |
| ·准备工作 | 第58-59页 |
| ·装车算法 | 第59-60页 |
| ·平衡算法 | 第60-61页 |
| ·定位算法 | 第61-64页 |
| ·专用算法与遗传-模拟退火双层算法的应用比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文研究的主要内容和贡献 | 第66-67页 |
| ·今后的研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第73-75页 |