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实现全局优化的支撑区域水平集算法

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
符号说明第11-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·背景及问题的提出第13-15页
   ·全局优化问题概述第15-19页
   ·一类水平集方法求解全局优化问题第19-27页
   ·本文的主要工作及创新点第27-28页
   ·文章结构第28-29页
第二章 基于支持向量机的支撑区域估计及投点策略第29-43页
   ·支撑区域估计算法第29-33页
   ·相关结论第33-34页
   ·支持向量机实现算法第34-35页
   ·水平集估计第35-37页
   ·投点策略以及支持向量机的主要参数γ第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 支撑区域水平集算法求解无约束全局优化问题第43-51页
   ·上(下)半连续函数第43-44页
   ·辅助函数第44-45页
   ·概念算法及其收敛性第45-47页
   ·算法实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 求解无约束全局优化问题的数值实验及结果分析第51-75页
   ·数值实验第51-69页
   ·对比实验第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 支撑区域水平集算法求解有约束全局优化问题第75-85页
   ·现有水平集求解有约束问题方法第75-76页
   ·概念算法及其收敛性第76-79页
   ·算法实现第79-80页
   ·数值试验及结果分析第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-86页
参考文献第86-88页
作者在攻读硕士学位期间已完成的论文第88-89页
致谢第89-90页
上海交通大学学位论文答辩决议书第90页

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