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视频检测在智能交通中的运用--压双黄线违法取证系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第7-10页
第一章 引言第10-16页
   ·课题研究的来源及意义第10-11页
     ·课题研究的来源第10页
     ·课题意义第10-11页
   ·国内外现状分析第11-12页
     ·国内的研究现状第11-12页
     ·国外的研究现状第12页
   ·相关技术第12-14页
   ·论文的主要研究内容、结构、关键点第14-16页
     ·主要研究内容第15页
     ·论文结构第15页
     ·拟解决的关键问题第15-16页
第二章 压双黄线违法取证系统设计方案第16-28页
   ·系统总体设计第16-17页
   ·设计约束第17-18页
   ·设计策略第18-19页
   ·系统总体结构第19-25页
     ·系统总体结构设计第20页
     ·系统组成第20-25页
   ·监控点详细设计第25页
   ·实际抓拍效果图片第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 压双黄线违法取证系统的硬件组成及图像预处理算法第28-41页
   ·系统的硬件组成第28-31页
   ·图像预处理第31-40页
     ·灰度转化第32-33页
     ·灰度均衡第33-34页
     ·图像滤波第34-36页
     ·边缘检测第36-38页
     ·图像形态学处理第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 压双黄线违法取证系统的软件设计与实现第41-63页
   ·系统软件设计的需求分析第41页
   ·设计思路及研究内容第41-42页
   ·数据库设计第42-47页
     ·数据标准与接口规范第42-45页
     ·相关库表设计第45页
     ·系统安全性设计第45-47页
   ·系统软件设计第47-62页
     ·软件开发环境第47-51页
     ·视频采集驱动程序设计第51-54页
     ·U-BOOT 构建系统引导装载程序第54-57页
     ·U-BOOT 引导Linux 系统第57-60页
     ·车辆视频检测软件设计第60-62页
   ·小结第62-63页
第五章 基于视频的压双黄线违法车辆检测算法的研究第63-80页
   ·视频检测算法研究第63-74页
     ·光流法检测第63-65页
     ·帧差法第65页
     ·背景消减法第65-69页
     ·边缘检测法第69-71页
     ·运动矢量检测法第71页
     ·性能比较第71-72页
     ·快速目标检测算法第72-74页
   ·快速目标检测算法实现第74-77页
     ·目标确定第74-75页
     ·目标确认输出第75-77页
     ·目标输出第77页
     ·目标删除第77页
   ·检测区域自适应背景的更新算法第77-78页
   ·系统测试第78-79页
   ·小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-84页
   ·本文工作回顾第80-81页
   ·成果及意义第81-82页
   ·存在的问题及进一步工作第82-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-88页
作者攻读学位期间发表的论文第88-90页

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