信用卡反欺诈侦测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景和问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第11-12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 2 信用卡反欺诈侦测及相关技术 | 第14-23页 |
| ·反欺诈侦测系统 | 第14-17页 |
| ·什么是反欺诈侦测系统 | 第14-15页 |
| ·欺诈类型和欺诈特征 | 第15-17页 |
| ·反欺诈侦测系统的主要技术 | 第17-21页 |
| ·规则模型建立过程 | 第17-18页 |
| ·数据仓库 | 第18页 |
| ·规则引擎 | 第18-19页 |
| ·AJAX | 第19-20页 |
| ·LDAP | 第20-21页 |
| ·开放平台的系统集成 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 信用卡反欺诈侦测业务模型 | 第23-43页 |
| ·工作模式 | 第23-24页 |
| ·业务模型 | 第24-25页 |
| ·后台业务功能 | 第25-29页 |
| ·数据采集 | 第25-26页 |
| ·商户风险检测 | 第26-27页 |
| ·交易风险检测 | 第27-28页 |
| ·可疑交易分发 | 第28-29页 |
| ·前台业务功能 | 第29-42页 |
| ·交易规则管理 | 第29-31页 |
| ·商户柜台管理 | 第31-34页 |
| ·案例管理 | 第34-36页 |
| ·可疑交易监控和调查 | 第36-38页 |
| ·用户管理和系统管理 | 第38-40页 |
| ·报表统计和文件服务 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 信用卡反欺诈侦测系统的技术实现 | 第43-75页 |
| ·系统技术视图 | 第43-45页 |
| ·总体架构 | 第45-48页 |
| ·规则检测 | 第48-58页 |
| ·目标 | 第49页 |
| ·设计 | 第49-54页 |
| ·实现 | 第54-58页 |
| ·Web 应用 | 第58-68页 |
| ·目标 | 第58页 |
| ·设计 | 第58-60页 |
| ·实现 | 第60-68页 |
| ·批量管理 | 第68-73页 |
| ·目标 | 第68页 |
| ·设计 | 第68-69页 |
| ·实现 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 5 信用卡反欺诈侦测系统的应用案例 | 第75-85页 |
| ·应用实例 | 第75-83页 |
| ·应用实例背景 | 第75-77页 |
| ·应用系统的实现 | 第77-81页 |
| ·实例的系统环境概述 | 第81-83页 |
| ·效率分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结 | 第85-87页 |
| ·工作 | 第85-86页 |
| ·系统不足与展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第90页 |