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信用卡反欺诈侦测系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·背景和问题的提出第10-11页
   ·研究目标和内容第11-12页
   ·国内外现状分析第12-13页
   ·文章结构第13-14页
2 信用卡反欺诈侦测及相关技术第14-23页
   ·反欺诈侦测系统第14-17页
     ·什么是反欺诈侦测系统第14-15页
     ·欺诈类型和欺诈特征第15-17页
   ·反欺诈侦测系统的主要技术第17-21页
     ·规则模型建立过程第17-18页
     ·数据仓库第18页
     ·规则引擎第18-19页
     ·AJAX第19-20页
     ·LDAP第20-21页
     ·开放平台的系统集成第21页
   ·本章小结第21-23页
3 信用卡反欺诈侦测业务模型第23-43页
   ·工作模式第23-24页
   ·业务模型第24-25页
   ·后台业务功能第25-29页
     ·数据采集第25-26页
     ·商户风险检测第26-27页
     ·交易风险检测第27-28页
     ·可疑交易分发第28-29页
   ·前台业务功能第29-42页
     ·交易规则管理第29-31页
     ·商户柜台管理第31-34页
     ·案例管理第34-36页
     ·可疑交易监控和调查第36-38页
     ·用户管理和系统管理第38-40页
     ·报表统计和文件服务第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 信用卡反欺诈侦测系统的技术实现第43-75页
   ·系统技术视图第43-45页
   ·总体架构第45-48页
   ·规则检测第48-58页
     ·目标第49页
     ·设计第49-54页
     ·实现第54-58页
   ·Web 应用第58-68页
     ·目标第58页
     ·设计第58-60页
     ·实现第60-68页
   ·批量管理第68-73页
     ·目标第68页
     ·设计第68-69页
     ·实现第69-73页
   ·本章小结第73-75页
5 信用卡反欺诈侦测系统的应用案例第75-85页
   ·应用实例第75-83页
     ·应用实例背景第75-77页
     ·应用系统的实现第77-81页
     ·实例的系统环境概述第81-83页
   ·效率分析第83-84页
   ·本章小结第84-85页
6 总结第85-87页
   ·工作第85-86页
   ·系统不足与展望第86-87页
参考文献第87-89页
致谢第89-90页
作者攻读学位期间发表的论文第90页

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