| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·强夯法应用的概述 | 第12-14页 |
| ·强夯法处理地基的研究背景 | 第14页 |
| ·强夯法研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 强夯法加固机理的概述 | 第16-22页 |
| ·动力压密机理 | 第16页 |
| ·动力固结理论 | 第16-18页 |
| ·震动波压密理论 | 第18-20页 |
| ·强夯加固机理的研究难题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 强夯有效加固深度的理论 | 第22-33页 |
| ·有效加固深度的概念 | 第22-23页 |
| ·有效加固深度的计算方法 | 第23-29页 |
| ·基于经验公式方法 | 第23-27页 |
| ·基于能量守恒原理的简化理论分析法 | 第27-28页 |
| ·基于量纲统一得加固深度公式 | 第28页 |
| ·基于模糊理论的分析方法 | 第28-29页 |
| ·基于BP人工神经网络的观点 | 第29页 |
| ·有效加固深度计算方法的研究困境 | 第29-30页 |
| ·有效加固深度的主要影响因素 | 第30-32页 |
| ·施工参数选取的影响 | 第30-31页 |
| ·地基土工程特性的影响 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于BP网络的强夯有效加固深度计算模型的构建 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络技术(ANN)的应用优势 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第34-35页 |
| ·MATLAB中BP神经网络实现的过程 | 第35-38页 |
| ·数据的预处理(数据的归一化) | 第35-36页 |
| ·BP神经网络的生成 | 第36页 |
| ·权值初始化 | 第36页 |
| ·BP网络的训练 | 第36-37页 |
| ·BP算法的改进 | 第37-38页 |
| ·关于仿真计算 | 第38页 |
| ·强夯有效加固深度预测步骤 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 强夯处理地基的工程应用实例 | 第40-65页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·工程地质概况 | 第40-42页 |
| ·强夯地基处理效果要求 | 第42页 |
| ·强夯设计与施工参数 | 第42-43页 |
| ·强夯处理效果检测 | 第43-63页 |
| ·静力载荷试验结果分析 | 第44-50页 |
| ·动力触探试验结果分析 | 第50-58页 |
| ·瑞雷波检测试验结果分析 | 第58-63页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| 第六章 强夯有效加固深度的计算 | 第65-94页 |
| ·现有方法计算强夯有效加固深度计算 | 第65-72页 |
| ·Visual Basic软件简介 | 第65-66页 |
| ·强夯有效加固深度预测系统简介 | 第66-72页 |
| ·现有方法计算结果分析 | 第72页 |
| ·BP人工神经网络计算强夯有效加固深度 | 第72-89页 |
| ·收集工程实例数据样本分析 | 第72-83页 |
| ·MATLAB程序编制与网络训练 | 第83-89页 |
| ·模型预测性能可靠性判断 | 第89-93页 |
| ·结论与建议 | 第93-94页 |
| 第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 主要结论 | 第94页 |
| 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录A | 第100-102页 |
| 附录B | 第102-110页 |
| 作者简历 | 第110-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |