摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·选题背景与意义 | 第11-15页 |
·航空公司和酒店直销渠道的兴起 | 第11-14页 |
·航空公司和酒店合作联盟的建立 | 第14-15页 |
·研究问题的提出 | 第15-16页 |
·本文的研究方法 | 第16-17页 |
·本文的研究内容和总体框架 | 第17-19页 |
第二章 文献研究综述与分析 | 第19-35页 |
·收益管理研究 | 第19-25页 |
·收益管理的内涵、层次与应用条件 | 第19-21页 |
·收益管理研究综述 | 第21-25页 |
·旅游供应链管理研究 | 第25-29页 |
·旅游供应链管理的内涵及其重要理念 | 第25-27页 |
·旅游供应链管理研究综述 | 第27-28页 |
·旅游供应链的经济分析 | 第28-29页 |
·传统供应链管理研究 | 第29-33页 |
·传统供应链管理的内涵 | 第29-30页 |
·供应链协调 | 第30-33页 |
·供应链契约 | 第31-32页 |
·收入共享契约研究综述 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 航空公司与酒店合作联盟决策的基本模型 | 第35-62页 |
·背景介绍 | 第35-37页 |
·问题描述与假设 | 第37-40页 |
·模型假设与符号说明 | 第37-38页 |
·收益函数分析 | 第38-40页 |
·双方分散化决策时的最优收益分析 | 第40-45页 |
·酒店作为领导者的 Stackelberg 博弈模型 | 第40-42页 |
·航空公司作为领导者的 Stackelberg 博弈模型 | 第42-45页 |
·双方集中化决策时的最优收益分析 | 第45-48页 |
·联盟的合作博弈策略及收益分配机制 | 第48-55页 |
·Shapley 值法模型 | 第49-51页 |
·基于 Shapley 值法的联盟整体收益分配 | 第51-52页 |
·考虑风险因素的联盟整体收益分配 | 第52-55页 |
·企业的风险分析 | 第53页 |
·遗传算法计算风险因子 | 第53-54页 |
·带有风险修正因子的 Shapley 值法模型 | 第54-55页 |
·联盟的非合作博弈策略及收入共享合约 | 第55-61页 |
·收入共享协调机制 | 第56-57页 |
·双方基于收入共享契约的收益分配策略 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第四章 航空公司与酒店非合作博弈决策的扩展模型 | 第62-90页 |
·考虑双方缺座/缺房损失情形下的联盟最优决策 | 第62-72页 |
·双方分散化决策时的最优收益分析 | 第63-65页 |
·双方集中化决策时的最优收益分析 | 第65-67页 |
·基于收入共享契约的合作联盟协调机制 | 第67-72页 |
·考虑双方超订情形下的联盟最优决策 | 第72-88页 |
·酒店的最佳超订额的确定 | 第72-75页 |
·航空公司的最佳超订额的确定 | 第75-79页 |
·双方分散化决策时的最优收益分析 | 第79-82页 |
·双方集中化决策时的最优收益分析 | 第82-85页 |
·基于收入共享契约的合作联盟协调机制 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第五章 算例分析 | 第90-98页 |
·双方分散化决策时的最优收益分析 | 第90-92页 |
·双方集中化决策时的最优收益分析 | 第92-93页 |
·联盟的合作博弈策略及收益分配机制 | 第93-94页 |
·联盟的非合作博弈策略及收入共享合约 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
·主要结论 | 第98页 |
·本文的创新点 | 第98-99页 |
·进一步的研究方向 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-106页 |