基于支持向量机的地震储层预测方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 前言	第7-12页
·课题依据及意义	第7页
·国内外研究现状	第7-12页
·地震属性分析技术的研究与进展	第7-9页
·支持向量机技术的研究与进展	第9-12页
第2章 地震属性提取与储层预测	第12-20页
·地震属性	第12-17页
·地震属性提取方法、原则	第12-14页
·地震属性分类	第14-16页
·地震波波形特征	第16-17页
·地震属性的优化	第17-20页
·属性优化的必要性	第17页
·属性优化的方法	第17-19页
·地震属性与储层（储层参数）预测	第19-20页
第3章 支持向量机SVM理论	第20-38页
·统计学习理论	第21-23页
·VC维	第21页
·结构风险最小准则	第21-22页
·推广性的界	第22-23页
·最优化问题	第23页
·支持向量机的基本理论及其参数优化	第23-33页
·引言	第23-24页
·分类支持向量机(SVC)	第24-30页
·回归支持向量机(SVR)	第30-33页
·SVM模型参数优化	第33页
·支持向量机、BP网络和RBF网络性能上的比较	第33-38页
·分类问题	第33-35页
·回归问题	第35-38页
第4章 数值模拟实验	第38-58页
·属性参数敏感性分析	第38-48页
·含油（气）、水分类识别	第48-51页
·储层参数SVM回归预测	第51-58页
结论	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-61页