| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-20页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·国内外测定生物量及碳储量的研究方法 | 第14-18页 |
| ·国内外研究发展趋势 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| 2 数据准备和预处理 | 第21-28页 |
| ·研究区概况 | 第21页 |
| ·数据来源 | 第21-22页 |
| ·计算机软件 | 第22页 |
| ·遥感图像预处理 | 第22-24页 |
| ·遥感图像校正原理 | 第22-23页 |
| ·遥感图像几何校正 | 第23-24页 |
| ·研究区样地数据调查 | 第24-28页 |
| ·样地调查方法 | 第26页 |
| ·样地生物量计算 | 第26-28页 |
| 3 遥感信息的提取 | 第28-33页 |
| ·遥感信息植被指数选择 | 第29-31页 |
| ·遥感信息的提取方法 | 第31-33页 |
| 4 森林生物量及碳储量遥感估测模型研究 | 第33-52页 |
| ·遥感估测模型的选择 | 第33-34页 |
| ·遥感主成分因子的提取 | 第34-39页 |
| ·确定分析变量，在SPSS 里输入因变量及各自变量的数据 | 第34页 |
| ·对原始数据进行相关性分析 | 第34-35页 |
| ·计算特征根、相应的标准正交特征向量、主成分贡献率及累计贡献率 | 第35页 |
| ·确定主成分数目的保留 | 第35-38页 |
| ·计算主成分 | 第38-39页 |
| ·利用5 个主成分建立云南松林生物量遥感估测模型 | 第39-45页 |
| ·多元线性回归的求解 | 第40-41页 |
| ·多元线性回归的统计检验 | 第41-43页 |
| ·模型拟合优度检验 | 第43-44页 |
| ·模型检验与评价 | 第44-45页 |
| ·利用逐步回归法建立云南松林生物量的遥感估测模型 | 第45-50页 |
| ·逐步回归法求解模型 | 第46页 |
| ·多元线性回归的统计检验及拟合优度检验 | 第46-47页 |
| ·多重共线性诊断 | 第47-49页 |
| ·模型检验与评价 | 第49-50页 |
| ·森林碳储量估测研究 | 第50-52页 |
| 5 结论与讨论 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文情况 | 第57页 |
| 攻读硕士研究生期间课题情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |