| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图目录 | 第10-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·克隆选择算法概述 | 第12-14页 |
| ·克隆选择的生物机理 | 第12页 |
| ·克隆选择算法的流程 | 第12-13页 |
| ·克隆选择算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·进化非选择算法 | 第14-16页 |
| ·用于组合优化的进化非选择算法流程 | 第14-15页 |
| ·进化非选择算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要研究内容及组织安排 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第2章 克隆选择算法中元动力学算子的研究 | 第18-35页 |
| ·相关工作 | 第18-20页 |
| ·元动力学策略 | 第20-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-30页 |
| ·Two Max 函数 | 第23-25页 |
| ·Almost Positive 函数 | 第25-27页 |
| ·N Almost Positive 函数 | 第27-28页 |
| ·一个DUF 函数 | 第28-30页 |
| ·讨论 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 进化非选择算法在一个组合优化问题上的时间复杂度 | 第35-49页 |
| ·相关工作 | 第35-36页 |
| ·预备知识 | 第36-39页 |
| ·进化非选择算法 | 第36-38页 |
| ·Two Max 函数 | 第38-39页 |
| ·进化非选择算法的平均时间复杂度分析 | 第39-43页 |
| ·匹配阈值为r= n / 2 | 第39-41页 |
| ·匹配阈值为r= 1 | 第41-43页 |
| ·模拟实验 | 第43-45页 |
| ·讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 匹配阈值对进化非选择算法的性能影响分析 | 第49-60页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·时间复杂度的对比分析 | 第49-53页 |
| ·匹配阈值为n / 2-c ，（c 为常数时） | 第50-51页 |
| ·匹配阈值为c | 第51-53页 |
| ·模拟实验和讨论 | 第53-56页 |
| ·匹配阈值为(n / 2-c ) | 第53-55页 |
| ·匹配阈值为c | 第55-56页 |
| ·讨论 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 读硕期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |