| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 1.基于临床信息的新发传染病辅助诊断系统的设计与实现 | 第6页 |
| 2.基于遗传信息的 HBV 个体化诊疗信息系统的设计与实现 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 缩略语表 | 第13-15页 |
| 前言 | 第15-21页 |
| 1 我国传染病防治面临的关键问题 | 第15-16页 |
| 2 医学辅助诊断系统对我国传染病防治的启示 | 第16页 |
| 3 关键技术问题 | 第16-18页 |
| ·建立新发传染病及鉴别诊断相关疾病的知识库 | 第16-17页 |
| ·将临床医师临床经验与思维加入计算机辅助诊疗系统 | 第17页 |
| ·建立我国HBV 患者生物信息库 | 第17页 |
| ·实现HBV 患者的个体化诊疗信息分析 | 第17-18页 |
| 4 研究目标 | 第18页 |
| 5 主要研究内容 | 第18-21页 |
| ·基于临床信息的新发传染病诊断识别系统 | 第18-19页 |
| ·基于遗传信息的HBV 个体化诊疗信息系统 | 第19-21页 |
| 第一部分 基于临床信息的新发传染病诊断识别系统 | 第21-49页 |
| 第一章 全球新发传染病概况与研究对象的确定 | 第22-32页 |
| 1 全球新发传染病概念和概况 | 第22-27页 |
| 2 研究对象的确定 | 第27-32页 |
| 第二章 知识库构建及评分系统建立 | 第32-34页 |
| 1 构建知识库所需的资料收集工作 | 第32页 |
| 2 传染病的相关知识库系统的建立 | 第32-33页 |
| 3 专家先验知识库建立 | 第33-34页 |
| 第三章 全结构化存储的临床信息录入系统的建立 | 第34-36页 |
| 第四章 传染病的计算机辅助诊断专家系统的建立 | 第36-39页 |
| 第五章 传染病辅助诊疗系统验证 | 第39-41页 |
| 小结 | 第41-43页 |
| 1 关键技术 | 第41页 |
| 2 主要创新点 | 第41-42页 |
| 3 存在的问题 | 第42-43页 |
| 4 成果推广应用前景的评价 | 第43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 第二部分 基于遗传信息的HBV 个体化信息系统 | 第49-77页 |
| 第一章 HBV 耐药情况现状与研究方案的确定 | 第49-54页 |
| 1 HBV 耐药情况现状 | 第49-52页 |
| 2 主要研究方法、技术路线和实验方案 | 第52-54页 |
| 第二章 HBV 综合信息库的构建 | 第54-60页 |
| 1 临床信息库的建立 | 第56-58页 |
| 2 标本库的构建 | 第58-59页 |
| 3 序列库的构建 | 第59-60页 |
| 4 文献库的构建 | 第60页 |
| 5 生物信息库的构建 | 第60页 |
| 第三章 HBV 个体化诊疗信息平台的构建 | 第60-71页 |
| 1 HBV 蛋白序列翻译 | 第61-64页 |
| 2 变异位点分析 | 第64-67页 |
| 3 表面抗原分析 | 第67-68页 |
| 4 基因型分析 | 第68-70页 |
| 5 血清型分析 | 第70页 |
| 6 在线比对分析 | 第70-71页 |
| 小结 | 第71-73页 |
| 1 关键技术 | 第71-72页 |
| 2 主要创新点 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 综述：HBV 序列信息库研究现状 | 第77-83页 |
| 1.SeqHepB 数据库 | 第78页 |
| 2.HepSeq 数据库 | 第78-79页 |
| 3.HVDB 数据库 | 第79-80页 |
| 4.HBVRegDB 数据库 | 第80-83页 |
| 个人简介 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |