| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·氧化铝生产工艺概述 | 第8-14页 |
| ·氧化铝生产调度系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第15-18页 |
| 2 贵州某氧化铝厂生产调度系统研究 | 第18-22页 |
| ·生产现状 | 第18-19页 |
| ·氧化铝生产调度系统需求分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于生产周期特征的氧化铝厂调度优化系统总体设计 | 第22-39页 |
| ·制造业生产调度优化系统的组成 | 第22-26页 |
| ·制造业生产调度系统的设计思路 | 第22-24页 |
| ·制造业生产调度系统的结构框图 | 第24-26页 |
| ·氧化铝厂主要生产工艺的生产调度优化方案设计 | 第26-37页 |
| ·配料工艺的生产调度优化方案设计 | 第26-29页 |
| ·溶出工艺的生产调度优化方案设计 | 第29-32页 |
| ·沉降工艺的生产调度优化方案设计 | 第32-33页 |
| ·分解蒸发的生产调度优化方案设计 | 第33-37页 |
| ·基于生产周期特征的氧化铝调度优化系统的功能 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 氧化铝厂调度优化系统基本框架实现 | 第39-44页 |
| ·系统网络方案设计 | 第39-40页 |
| ·硬件设备选型 | 第40页 |
| ·系统软件 | 第40-42页 |
| ·应用软件 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于模型的氧化铝溶出工艺调度优化决策实现 | 第44-59页 |
| ·基于物料平衡的苛性比值和溶出率机理建模 | 第44-48页 |
| ·苛性比值和溶出率的定义 | 第44页 |
| ·高压溶出过程中的主要化学反应 | 第44-45页 |
| ·影响苛性比值和溶出率的因素 | 第45-47页 |
| ·苛性比值和溶出率机理模型 | 第47-48页 |
| ·基于主元分析的苛性比值和溶出率复合神经网络模型 | 第48-55页 |
| ·建模思想的提出 | 第48-49页 |
| ·苛性比值和溶出率神经网络模型的结构 | 第49-52页 |
| ·基于复合神经网络的算法 | 第52-55页 |
| ·氧化铝溶出工艺调度优化决策应用软件的开发 | 第55-56页 |
| ·氧化铝溶出工艺调度优化决策系统现场运行情况 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
| B 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第64页 |