模糊时序关联分类的知识推理及其在食品安全管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 第二章 关联规则挖掘算法 | 第14-20页 |
| ·关联规则基本概念 | 第14-15页 |
| ·经典的Apriori算法 | 第15-17页 |
| ·基于FP-tree的关联规则算法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 时态逻辑与时态数据库 | 第20-36页 |
| ·时态基本元素模型 | 第20页 |
| ·时间的基本元素单位 | 第20-22页 |
| ·时间点 | 第20-21页 |
| ·时间区间 | 第21页 |
| ·时间跨度 | 第21-22页 |
| ·时间粒度 | 第22页 |
| ·时态因子基本概念及其性质 | 第22-25页 |
| ·时态元素关系 | 第25-27页 |
| ·时态区间关系 | 第25-26页 |
| ·时间区间与时间点之间的时态关系 | 第26页 |
| ·时间点之间的时态关系 | 第26-27页 |
| ·时态数据库基本概念 | 第27-35页 |
| ·三种基本时间 | 第27-28页 |
| ·时间维 | 第28-29页 |
| ·四种时态数据库 | 第29-34页 |
| ·双时态的表达方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于时序约束的关联规则挖掘 | 第36-56页 |
| ·时序关联规则概述 | 第36页 |
| ·时间区域划分与归并 | 第36-38页 |
| ·时间划分 | 第36-37页 |
| ·时间区间的归并 | 第37-38页 |
| ·时序关联规则的概念和性质 | 第38-41页 |
| ·时序关联规则语义描述分类 | 第41-43页 |
| ·T-Apriori 算法 | 第43-47页 |
| ·基于时序关联规则的分类方法 | 第47-55页 |
| ·现有的关联分类算法 | 第47-49页 |
| ·基于时序约束的关联分类算法思路 | 第49-50页 |
| ·改进型时序关联分类算法 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 模糊时序关联分类挖掘算法 | 第56-77页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第56-60页 |
| ·模糊集合基本概念 | 第56-57页 |
| ·属性的模糊划分与运算 | 第57-60页 |
| ·模糊时序关联分类算法 | 第60-70页 |
| ·模糊时序关联分类算法基本定义 | 第60-63页 |
| ·模糊时序关联分类算法描述 | 第63-66页 |
| ·模糊时序关联分类算法改进思路及流程设计 | 第66-70页 |
| ·TCFACA算法在食品安全管理系统中应用 | 第70-76页 |
| ·食品安全管理系统概况 | 第70-71页 |
| ·食品安全管理系统的建模指标 | 第71-73页 |
| ·算法运行结果分析 | 第73-75页 |
| ·食品安全管理系统分析结论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
