驾驶员疲劳检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术及国内外现状 | 第9-16页 |
| ·国外驾驶员疲劳检测系统的研究状况 | 第11-13页 |
| ·国内驾驶员疲劳检测系统的研究状况 | 第13-15页 |
| ·疲劳检测系统的关键问题 | 第15-16页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 人脸的检测和定位 | 第19-26页 |
| ·图像预处理 | 第19-20页 |
| ·均值滤波 | 第20页 |
| ·肤色色彩空间的选取和模型的建立 | 第20-23页 |
| ·非线性色彩空间变换 | 第21页 |
| ·肤色模型的建立 | 第21-23页 |
| ·二值化并显示脸部区域 | 第23-24页 |
| ·人脸的区域标记 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人眼的标记和状态显示 | 第26-44页 |
| ·人眼检测的主要目标 | 第26页 |
| ·人眼检测方法的确定 | 第26-30页 |
| ·各类边缘检测算子的效果对比 | 第26-30页 |
| ·边界提取检测眼睛位置 | 第30-34页 |
| ·大津法阈值分割 | 第30-31页 |
| ·标记眼睛区域 | 第31-34页 |
| ·眼睛状态的计算 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第35-43页 |
| ·卡尔曼滤波概述 | 第35-37页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第37-38页 |
| ·卡尔曼滤波器的设计 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 嘴唇的检测 | 第44-51页 |
| ·嘴唇检测方法 | 第44页 |
| ·分类器的设计 | 第44-45页 |
| ·Fisher 线性判别 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 模糊推理对疲劳程度的评判 | 第51-72页 |
| ·模糊推理器的组成 | 第51-53页 |
| ·模糊化接口 | 第51-52页 |
| ·知识库 | 第52页 |
| ·推理与解模糊接口 | 第52-53页 |
| ·模糊推理器的设计 | 第53-67页 |
| ·定于输入输出的隶属函数 | 第53-58页 |
| ·疲劳评判规则的设定 | 第58-63页 |
| ·模糊推理 | 第63-65页 |
| ·反模糊化 | 第65-67页 |
| ·驾驶员疲劳检测评判结果 | 第67-71页 |
| ·图像采集与试验环境介绍 | 第67-68页 |
| ·图像检测系统 | 第68-70页 |
| ·疲劳评判结果 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
