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基于小生境改进遗传算法的配电网重构与可靠性分析

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-20页
 引言第11页
   ·配电网重构研究的目的与意义第11-12页
   ·国内外配电网重构的研究现状第12-17页
     ·数学优化理论算法第12-13页
     ·最优流模式算法第13页
     ·支路交换算法第13页
     ·模拟退火算法第13-14页
     ·遗传算法第14-15页
     ·小生境遗传算法第15页
     ·人工神经网络第15页
     ·专家系统第15-17页
   ·配电网潮流计算第17页
   ·配电网可靠性研究的模型及算法第17-18页
   ·本文的主要工作第18-20页
第二章 配电网拓扑分析第20-32页
   ·配电网络拓扑分析第20-24页
     ·辐射状配电网络的拓扑分析第21-22页
     ·基于节点连接数与节点状态的配电网络拓扑分析第22-24页
   ·配电网拓扑修复第24-26页
   ·算例第26-31页
     ·拓扑分析算例第26-30页
     ·拓扑修复算例第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 配电网潮流计算第32-38页
   ·母线类潮流算法第32页
   ·基于牛顿一拉夫逊法的改进潮流算法第32-33页
   ·基于支路功率的前推后代潮流算法第33-36页
   ·算例第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 配电网可靠性分析第38-53页
   ·可靠性评价的重要性第38页
   ·马尔科夫理论第38-39页
   ·独立元件系统可靠性分析第39-42页
     ·并联系统可靠性参数第40-41页
     ·串联系统可靠性参数第41-42页
   ·可靠性指标第42-44页
     ·负荷点可靠性指标第42-43页
     ·系统可靠性指标第43-44页
   ·配电网可靠性分析第44-46页
   ·算例第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于小生境改进遗传算法的配电网重构与可靠性分析第53-73页
   ·配电网重构的数学模型第53-54页
   ·基于小生境改进遗传算法简介第54-58页
     ·标准遗传算法简介第54-56页
     ·小生境改进遗传算法简介第56-58页
   ·基于小生境改进遗传算法在配网重构中的应用第58-62页
     ·初始种群的生成第58-59页
     ·适应度函数的构建第59-60页
     ·小生境和精英策略选择操作第60-61页
     ·自适应交叉、变异操作第61-62页
     ·收敛判据第62页
   ·算法框图第62-64页
   ·配网重构算例及可靠性分析第64-71页
     ·单电源IEEE 33 节点配电系统第64-68页
     ·多电源IEEE 16 节点配电系统第68-70页
     ·多电源33 节点配电系统第70-71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
附录第78-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81页

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