| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第10-13页 |
| ·可视化技术的发展及其在数据挖掘中的应用 | 第10-12页 |
| ·抽样技术数据挖掘中的作用 | 第12页 |
| ·数据立方体在数据挖掘中的研究及应用 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据可视化与抽样的相关概念 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据可视化技术 | 第15-20页 |
| ·数据可视化的基本概念与定义 | 第15-16页 |
| ·数据可视化常用方法与技术 | 第16-19页 |
| ·数据立方体模型的相关概念 | 第19-20页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中作用与发展 | 第20-23页 |
| ·抽样技术中的基本概念与术语 | 第20-21页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中的作用 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘中常用的抽样策略 | 第22-23页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中的应用 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第3章 支持三维散点图快速绘制的数据立方体可视化模型 | 第25-44页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·三维散点图可视化方法的相关概念 | 第25-28页 |
| ·三维散点图可视化方法 | 第25-26页 |
| ·现有可视化工具中三维散点图可视化方法分析 | 第26-28页 |
| ·面向三维散点图的数据立方体可视化模型 | 第28-38页 |
| ·数据立方体可视化模型的设计 | 第28-30页 |
| ·数据存储与CubeTree 的设计 | 第30-33页 |
| ·CubeTree 构造算法、数据空间搜索算法 | 第33-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-38页 |
| ·数据立方体可视化模型在三维散点图可视化中的应用 | 第38-43页 |
| ·数据立方体可视化模型在三维散点图中的应用流程 | 第38-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于抽样的三维散点图可视化的性能优化方法 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于数据立方体可视化模型使用抽样 | 第44-49页 |
| ·密度偏差抽样 | 第44-45页 |
| ·基于数据立方体可视化模型的数据分布估计 | 第45-46页 |
| ·改进的密度偏差抽样算法（IDBC） | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-49页 |
| ·辅助加速策略 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 三维散点图可视化原型系统的设计与实现 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·可视化原型系统的基本目标 | 第51页 |
| ·可视化原型系统的体系结构 | 第51-52页 |
| ·可视化原型系统设计 | 第52-54页 |
| ·数据映射模块的设计 | 第52-53页 |
| ·数据可视化模块的设计 | 第53-54页 |
| ·用户交互模块的设计 | 第54页 |
| ·原型系统的实现与应用 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |