| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 文献综述 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·乙烯三聚的发现及机理 | 第11-13页 |
| ·乙烯三聚现象的发现 | 第11页 |
| ·乙烯三聚机理的提出 | 第11-13页 |
| ·乙烯四聚的发现及机理 | 第13-14页 |
| ·乙烯四聚反应的发现 | 第13页 |
| ·乙烯四聚机理的提出 | 第13-14页 |
| ·铬系乙烯高选择性齐聚催化剂研究现状 | 第14-16页 |
| ·N型配体 | 第14-15页 |
| ·N,O型配体 | 第15页 |
| ·SNS型配体 | 第15页 |
| ·PNP型配体 | 第15-16页 |
| ·定量构效关系(Quantitative Structure-Activity/Property Relationship,QSAR/QSPR) | 第16-21页 |
| ·定量构效关系简介 | 第16-17页 |
| ·QSAR/QSPR研究步骤 | 第17-21页 |
| ·课题的提出及创新性 | 第21-23页 |
| 第2章 数据集选取与分子结构几何优化 | 第23-28页 |
| ·数据集选取 | 第23-24页 |
| ·选取原则 | 第23页 |
| ·数据集的选取 | 第23-24页 |
| ·理论基础 | 第24-25页 |
| ·几何优化(Geometry optimization) | 第24页 |
| ·理论方法和基组 | 第24-25页 |
| ·计算细节 | 第25页 |
| ·催化剂分子模拟基础 | 第25-26页 |
| ·分子模型的构建 | 第25-26页 |
| ·电荷及自旋多重度基态的确定 | 第26页 |
| ·数据集结构几何优化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 描述符的产生选择及启发式方法(HM)建立线性模型 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·描述符的产生和选择 | 第28-30页 |
| ·描述符的产生 | 第28页 |
| ·启发式方法(HM) | 第28-29页 |
| ·描述符的选择 | 第29-30页 |
| ·启发式方法(HM)建立线性模型 | 第30-33页 |
| ·线性模型的建立 | 第30-31页 |
| ·启发式方法预测结果 | 第31-33页 |
| ·结果讨论 | 第33-37页 |
| ·1-己烯/1-辛烯模型 | 第33-36页 |
| ·1-辛烯模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 径向基函数神经网络(RBFNN)法建立非线性模型 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第39-42页 |
| ·径向基函数神经网络(RBFNN)法简介 | 第39-41页 |
| ·RBFNN优缺点 | 第41-42页 |
| ·仿真工具MATLAB简介及操作方法 | 第42页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第42页 |
| ·操作方法 | 第42页 |
| ·结果讨论 | 第42-47页 |
| ·RBFNN的半径宽与隐含层层数 | 第42-44页 |
| ·RBFNN预测及模型参数 | 第44-46页 |
| ·HM与RBFNN对比 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 新型PNP型配体的提出及选择性预测 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·新型PNP型配体的提出 | 第48-49页 |
| ·新型PNP型催化剂几何优化及描述符计算 | 第49-51页 |
| ·新型PNP型催化剂几何优化 | 第49-50页 |
| ·新型PNP型催化剂描述符计算 | 第50-51页 |
| ·新型PNP配体选择性预测 | 第51-52页 |
| ·配体合成 | 第52-57页 |
| ·实验原料和试剂 | 第52-53页 |
| ·实验仪器与设备 | 第53页 |
| ·分析测试方法 | 第53页 |
| ·1号配体合成 | 第53-55页 |
| ·1号配体表征 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 全文总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
